TS. Lê Duy Dũng
Viện Kỹ Thuật Và Khoa Học Máy Tính
Giảng viên, Chương trình Khoa học Máy tính
Giám đốc Chương trình, Chương trình Thạc sĩ Quản lý Sản phẩm trong Trí tuệ Nhân tạo
Phó Giám đốc Chương trình, Chương trình Khoa học Dữ liệu
Giới thiệu
Thầy Lê Duy Dũng là Trợ lý Giáo sư tại Khoa Kỹ thuật và Khoa học Máy tính, Đại học VinUniversity. Thầy Dũng lãnh đạo nhóm nghiên cứu R2Studio về Tìm kiếm và Đề xuất được hỗ trợ bởi AI và nhóm nghiên cứu IndoorCare về AI và Mô phỏng cho Không gian trong nhà thông minh. Ông cũng là giám đốc phòng thí nghiệm Living Lab tại Trung tâm Trí tuệ Môi trường VinUniversity, đóng vai trò là trung tâm công nghệ cho những nhà đổi mới tương lai và tạo điều kiện kết nối giữa các chuyên gia từ khắp nơi trên thế giới để cùng nhau giải quyết các vấn đề phát triển bền vững trên quy mô toàn cầu. Trước đây, ông là nhà khoa học dữ liệu cấp cao trong nhóm Quảng cáo và Cá nhân hóa, Grab Holdings Inc. và là nhà khoa học nghiên cứu tại Khoa Hệ thống thông tin, Đại học Quản lý Singapore (SMU).
Tìm hiểu về Trợ lý Giáo sư Lê Duy Dũng tại: https://andrew-dungle.github.io/
Lĩnh vực nghiên cứu của ông bao gồm hệ thống đề xuất, truy xuất thông tin và phân tích trực quan. Cụ thể, các công trình nghiên cứu của ông tập trung vào việc thiết kế các thuật toán để phân tích dữ liệu do người dùng tạo ra, hiểu sở thích của người dùng từ dữ liệu và áp dụng kiến thức đã học để tạo ra các ứng dụng lấy người dùng làm trung tâm.
• Hệ thống đề xuất
• Truy xuất thông tin
• Phân tích trực quan
BÀI BÁO NGHIÊN CỨU
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Efficient Retrieval of Matrix Factorization-based Top-k Recommendations: A Survey of Recent Approaches, Tạp chí Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (JAIR), 2021.
BÀI BÁO HỘI NGHỊ
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Stochastically Robust Personalized Ranking for LSH Recommendation Retrieval, Hội nghị AAAI về Trí tuệ Nhân tạo (AAAI’20), tháng 2 năm 2020.
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Learning Multiple Maps from Conditional Ordinal Triplets, Hội nghị chung quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo (IJCAI’19), toàn văn, tháng 8 năm 2019.
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Multiperspective Graph-Theoretic Similarity Measure, Hội nghị ACM về Quản lý Thông tin và Kiến thức (CIKM’18), toàn văn, tháng 10 năm 2018.
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Indexable Bayesian Xếp hạng cá nhân hóa cho các khuyến nghị Top-k hiệu quả, Hội nghị ACM về Quản lý thông tin và kiến thức (CIKM’17), toàn văn, tháng 11 năm 2017.
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Đồng nhúng Euclidean của Dữ liệu thứ tự để trực quan hóa nhiều loại, Hội nghị quốc tế SIAM về Khai thác dữ liệu (SDM’16), toàn văn, tháng 5 năm 2016.
HƯỚNG DẪN
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Những tiến bộ gần đây về khả năng truy xuất có thể mở rộng của các khuyến nghị được cá nhân hóa, Hội nghị AAAI lần thứ ba mươi ba về Trí tuệ nhân tạo (AAAI-19), ngày 27 tháng 1 – ngày 1 tháng 2 năm 2019.
NGHIÊN CỨU CHƯA XUẤT BẢN
- Dung D. Le, Hady W. Lauw, Khám phá cá nhân hóa và mở rộng các cụm trực quan do người dùng quản lý.
2019: Tiến sĩ Khoa học Dữ liệu và Kỹ thuật, Đại học Quản lý Singapore, Singapore
2014: Bằng Kỹ sư Toán Tin (Chương trình đại học nâng cao 5 năm), Đại học Bách Khoa Hà Nội, Việt Nam
- Hỗ trợ di chuyển hội nghị: AAAI-20, IJCAI-19, AAAI-19, CIKM-18, CIKM-17, SDM-16.
- Giành giải thưởng SMU Presidential Doctoral Fellowship Award năm 2018 và 2019
- Giành giải SMU PhD Student Life Award năm 2018 và 2019
- Học bổng sau đại học, Đại học Quản lý Singapore (08/2015).
- Thủ khoa Khoa Toán Tin Ứng Dụng, Đại học Bách Khoa Hà Nội (09/2014).
- Học bổng Chương trình Phát triển Toán học Quốc gia Việt Nam năm học 2013-2014, 2012-2013
- Học bổng Lawrence S.Ting cho học sinh xuất sắc năm học 2011-2012
- Vinh danh học sinh xuất sắc năm học 2011-2012
- Đạt giải cao trong kỳ thi học sinh giỏi Toán cấp quốc gia (giải nhất – 2010, giải nhì – 2011).
