Trí tuệ nhân tạo là gì? Giải mã khái niệm và ứng dụng trong cuộc sống hiện đại
Nhiều người vẫn còn thắc mắc về khái niệm “Trí tuệ nhân tạo là gì?” mặc dù trí tuệ nhân tạo đã ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Bài viết này sẽ giúp bạn giải đáp thắc mắc trí tuệ nhân tạo là gì, đồng thời cung cấp cái nhìn rõ ràng về bản chất cũng như ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực của đời sống.
Khám phá tổng quan trí tuệ nhân tạo là gì
Nhiều người thắc mắc trí tuệ nhân tạo là gì bởi đây là một trong những công nghệ tiên tiến nhất của thế kỷ 21, ảnh hưởng sâu rộng đến nhiều lĩnh vực ở cuộc sống hiện đại.
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là lĩnh vực trong khoa học máy tính nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện những nhiệm vụ mà thường đòi hỏi sự thông minh của con người.
Khái niệm trí tuệ nhân tạo là gì
Trí tuệ nhân tạo được định nghĩa là hệ thống máy tính hoặc phần mềm có khả năng mô phỏng các hành vi và suy nghĩ của con người; bao gồm nhận thức, học hỏi, ra quyết định, giải quyết vấn đề và tương tác với môi trường xung quanh.
Mục tiêu chính của trí tuệ nhân tạo là tạo ra máy móc và hệ thống có thể thực hiện những tác vụ tương tự như con người gồm học hỏi từ dữ liệu, nhận diện hình ảnh, giao tiếp tự nhiên, ra quyết định trong các tình huống không rõ ràng.
Phân loại trí tuệ nhân tạo
Sau khi đã tìm hiểu định nghĩa trí tuệ nhân tạo là gì, tiếp theo chúng ta cùng khám phá các loại trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo được chia thành hai loại chính dựa trên khả năng của nó.
- Trí tuệ nhân tạo yếu (Weak AI)
Đây là loại trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất và được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Nó không có nhận thức hoặc ý thức như con người.
Ví dụ bao gồm Siri của Apple, hệ thống hỗ trợ khách hàng tự động, hoặc các thuật toán tìm kiếm trên Google. Mặc dù chúng có thể thực hiện nhiệm vụ khá phức tạp, nhưng chúng không thực sự hiểu hoặc có ý thức về nhiệm vụ đó.
- Trí tuệ nhân tạo mạnh (Strong AI)
Đây là loại trí tuệ nhân tạo lý tưởng mà chúng ta mong muốn, có khả năng nhận thức, tư duy và học hỏi như con người. Nó không chỉ thực hiện nhiệm vụ mà còn có thể hiểu cũng như phản ứng với thế giới xung quanh một cách linh hoạt.
Mặc dù hiện tại loại trí tuệ nhân tạo này vẫn còn trong quá trình nghiên cứu và phát triển, nhưng nó là mục tiêu dài hạn của ngành Khoa học Máy tính.
Cách hoạt động của trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo hoạt động chủ yếu thông qua hai phương pháp chính.
Học máy (Machine Learning)
Đây là phương pháp phổ biến nhất trong lĩnh vực AI, liên quan đến việc cung cấp một lượng lớn dữ liệu để máy học từ đó đưa ra dự đoán hoặc học cách thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.
Các thuật toán học máy như hồi quy, cây quyết định, mạng nơ-ron và các kỹ thuật học sâu (deep learning) được sử dụng để dạy máy cách nhận diện hình ảnh, phân tích ngôn ngữ, phân tích dữ liệu, và nhiều lĩnh vực khác.
Công nghệ mạng nơ-ron sâu, với sự phát triển của mạng nơ-ron convolutional (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy dài (RNN) đã trở thành nền tảng cho các ứng dụng nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xe tự lái.
Những hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên học máy có khả năng tự cải thiện và tự điều chỉnh dựa trên dữ liệu mới, giúp máy ngày càng chính xác hơn trong việc đưa ra dự đoán và giải quyết vấn đề phức tạp.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
Đây là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ tự nhiên của con người.
Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) giúp các máy tính hiểu, phân tích và tạo ra ngôn ngữ giống như con người. Những ứng dụng của nó rất đa dạng từ dịch máy, chuyển văn bản thành giọng nói, nhận dạng và trả lời câu hỏi, phân tích cảm xúc, đến chatbot.
Một trong những ví dụ nổi bật của công nghệ này là mô hình GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), một hệ thống trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có khả năng hiểu và tạo văn bản tự nhiên một cách rất gần gũi với ngôn ngữ của con người. Công nghệ này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả giao tiếp mà còn mở ra nhiều ứng dụng mới trong các lĩnh vực như giáo dục, tư vấn và dịch vụ khách hàng.
Cả hai phương pháp này cùng phối hợp để giúp trí tuệ nhân tạo hoạt động hiệu quả và thông minh hơn trong việc học từ dữ liệu cũng như tương tác với thế giới bên ngoài, tạo ra những tiến bộ đột phá trong nhiều lĩnh vực từ chăm sóc sức khỏe đến giao thông vận tải, và từ tài chính đến sản xuất.
Nên học ngành Kinh tế học ở đâu chất lượng tốt?
Nếu bạn đang tìm kiếm trường Đại học đào tạo ngành Kinh tế học chất lượng tốt thì có thể cân nhắc lựa chọn chương trình Cử nhân Kinh tế tại Viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng của trường Đại học VinUni.
Chương trình này không chỉ cung cấp kiến thức nền tảng về kinh tế mà còn tích hợp các yếu tố liên ngành và kỹ năng công nghệ số, bao gồm cả việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý và kinh doanh
Trong bối cảnh hậu đại dịch, khi các quốc gia tận dụng các công nghệ mới nổi để tăng trưởng kinh tế bền vững, chương trình nhấn mạnh việc đào tạo các nội dung phù hợp và cấp thiết với cả người học và xã hội.
Chương trình không chỉ giúp sinh viên phát triển tư duy phân tích, phản biện và sáng tạo mà còn trau dồi kỹ năng học tập suốt đời, năng lực nghiên cứu, nền tảng đạo đức nghề nghiệp và tinh thần trách nhiệm xã hội.
Sinh viên sẽ tham gia chương trình thực tập hoặc dự án cuối khóa trong năm cuối nhằm tích lũy kinh nghiệm thực tiễn, xây dựng mạng lưới quan hệ sâu rộng với các doanh nghiệp, đồng thời củng cố sự phát triển nghề nghiệp của mình. Đây là cơ hội quý giá để sinh viên kết nối lý thuyết với thực tế, trang bị cho mình những kỹ năng cũng như kinh nghiệm cần thiết để thành công trong môi trường làm việc toàn cầu.
Bên cạnh đó, chương trình cũng cung cấp kiến thức trí tuệ nhân tạo là gì để giúp sinh viên hiểu rõ hơn về vai trò của công nghệ này trong việc giải quyết những thách thức kinh tế và xã hội, từ việc phân tích dữ liệu đến việc áp dụng các mô hình cũng như thuật toán trí tuệ nhân tạo trong quản lý và kinh doanh.