TS. Nguyễn Đình Đức Nhã
Viện Kỹ Thuật Và Khoa Học Máy Tính
Giảng viên, Chương trình Khoa học Máy tính
Giới thiệu
Dr. Nguyễn Đình Đức Nhã chuyên về an ninh mạng thế hệ mới, điện toán lượng tử, phát hiện xâm nhập IoT và hệ thống mật mã, với trọng tâm là tích hợp trí tuệ nhân tạo vào an ninh mạng. Anh nhận bằng Cử nhân từ Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Việt Nam, năm 2011, bằng Thạc sĩ Công nghệ Thông tin (Networks) loại Xuất sắc từ Đại học Công nghệ Queensland (QUT), Úc, năm 2020, và bằng Tiến sĩ An ninh mạng từ Đại học Deakin, Úc, năm 2024.
Dr. Nhã đã công bố nhiều bài báo trên các tạp chí học thuật có sức ảnh hưởng lớn, bao gồm IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing và IEEE Internet of Things Journal, với một số nghiên cứu được tài trợ bởi Bộ Quốc phòng Úc. Anh từng nhận nhiều giải thưởng danh giá, hai lần có tên trong Dean’s List for Excellent Academic Performance của QUT và giành School of Information Technology Higher Degree by Research Award 2022 tại Đại học Deakin. Ngoài ra, anh còn đạt giải trong cuộc thi Country-to-Country CTF Cybersecurity Challenge 2022 do MIT tổ chức.
Bên cạnh nghiên cứu, Dr. Nhã tích cực hướng dẫn nghiên cứu sinh Thạc sĩ và Tiến sĩ, đóng góp vào các bài báo khoa học và chương sách. Anh cũng là reviewer cho các tạp chí hàng đầu như IEEE Internet of Things Journal và IEEE Transactions on Reliability, đồng thời đã xin được các khoản tài trợ nghiên cứu, bao gồm các dự án về bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm. Anh sở hữu nhiều chứng chỉ chuyên môn quan trọng trong lĩnh vực công nghệ. Với cam kết phát triển nghiên cứu và giảng dạy, Dr. Nhã tiếp tục đóng góp mạnh mẽ vào các lĩnh vực an ninh mạng, mật mã và bảo mật mạng.
- An ninh mạng
- Mật mã học
- Quản lý an ninh mạng
- Phân tích an ninh mạng
- Bảo mật mạng nâng cao
- D. N. Nguyenet al., “Design and Robust Evaluation of Next Generation Node Authentication Approach,” in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, doi: 10.1109/TDSC.2024.3373778. (Q1, Impact Factor: 6.407)
- Singh, K. Sood, P. Rajalakshmi, D. D. N. Nguyenand Y. Xiang, “Evaluating Federated Learning-Based Intrusion Detection Scheme for Next Generation Networks,” in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 21, no. 4, pp. 4816-4829, Aug. 2024, doi: 10.1109/TNSM.2024.3385385. (Q1, Impact Factor: 5.853)
- Sood, D. D. N. Nguyen, Y. Qu, L. Cui, K. K. Karmakar and S. Yu, “Security Challenges and Potential Solutions in Aerial-Terrestrial Wireless Networking,” in IEEE Internet of Things Magazine, vol. 6, no. 4, pp. 118-123, December 2023, doi: 10.1109/IOTM.001.2300024.
- D. N. Nguyen, K. Sood, Y. Xiang, L. Gao, L. Chi and S. Yu, “Toward IoT Node Authentication Mechanism in Next Generation Networks,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 15, pp. 13333-13341, 1 Aug. 1, 2023, doi: 10.1109/JIOT.2023.3262822. (Q1, Impact Factor: 9.936, FWCI: 2.34)
- Sood, K., D. N. Nguyen, Nosouhi, M. R., Kumar, N., Jiang, F., Chowdhury, M., & Doss, R. “Performance Evaluation of a Novel Intrusion Detection System in Next Generation Networks,” in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 20, no. 3, pp. 3831-3847, Sept. 2023, doi: 10.1109/TNSM.2023.3242270. (Q1, Impact Factor: 5.853, FWCI: 0.28)
- Sood, M. R. Nosouhi, D. D. N. Nguyen, F. Jiang, M. Chowdhury and R. Doss, “Intrusion Detection Scheme With Dimensionality Reduction in Next Generation Networks,” in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 18, pp. 965-979, 2023, doi: 10.1109/TIFS.2022.3233777. (Q1, Impact Factor: 7.178, FWCI: 7.53)
- D. N. Nguyen, K. Sood, Y. Xiang, L. Gao and L. Chi, “Impersonation Attack Detection in IoT Networks,” GLOBECOM 2022 – 2022 IEEE Global Communications Conference, Rio de Janeiro, Brazil, 2022, pp. 6061-6066, doi: 10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001392. (FWCI: 2.03)
- D. N. Nguyen, K. Sood, M. R. Nosouhi, Y. Xiang, L. Gao and L. Chi, “RF Fingerprinting-Based IoT Node Authentication Using Mahalanobis Distance Correlation Theory,” in IEEE Networking Letters, vol. 4, no. 2, pp. 78-81, June 2022, doi: 10.1109/LNET.2022.3167665.
- Sood, S. Yu, D. D. N. Nguyen, Y. Xiang, B. Feng and X. Zhang, “A Tutorial on Next Generation Heterogeneous IoT Networks and Node Authentication,” in IEEE Internet of Things Magazine, vol. 4, no. 4, pp. 120-126, December 2021, doi: 10.1109/IOTM.001.2100115. (FWCI: 0.57)
- 2024: Tiến sĩ (Ph.D.) An ninh mạng, Đại học Deakin, Melbourne, Úc.
- 2020: Thạc sĩ Công nghệ Thông tin (Networks), Đại học Công nghệ Queensland (QUT), Brisbane, Úc.
- 2011: Cử nhân Điện tử Viễn thông, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam.
- 2022 School of Information Technology Higher Degree by Research Award, Deakin University
- 2022 Country-to-Country CTF (C2C) Cybersecurity Challenge Prize, hosted by MIT and organized by INCS-CoE
- 2020 Dean’s List for Excellent Academic Performance, Queensland University of Technology
- 2019 Dean’s List for Excellent Academic Performance, Queensland University of Technology
- 2014 Outstanding Performance Award, TMA Solutions, Vietnam
