️Khởi đầu ấn tượng trong ngày đầu tiên tại ACML 2024: Lý luận về tính siêu việt của AI và góc nhìn mới về học máy qua vận chuyển tối ưu

Hội thảo Châu Á về Học máy (ACML) là sự kiện thường niên quy tụ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Học máy. Tổ chức lần thứ 16 tại Hà Nội, hội thảo tập trung vào các tiến bộ trong nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng Học máy, từ mô hình học sâu đến các phương pháp tối ưu hóa. Đây là cơ hội để trao đổi kiến thức và kết nối cộng đồng nghiên cứu, thúc đẩy hợp tác và phát triển Học máy tại Châu Á và toàn cầu.

Với vai trò là nhà tài trợ bạch kim và là đơn vị tổ chức Hội thảo Châu Á về Học máy lần thứ 16, VinUni tự hào là trung tâm giáo dục và nghiên cứu hàng đầu tại Việt Nam. Được xây dựng với sứ mệnh phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong các lĩnh vực khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, VinUni đã và đang góp phần tạo dựng môi trường học thuật và nghiên cứu đột phá. Việc đồng hành cùng Hội thảo Châu Á về Học máy lần thứ 16 khẳng định cam kết của trường trong việc thúc đẩy sự phát triển về kỹ thuật và công nghệ tiên tiến tại khu vực và trên thế giới.

Cùng điểm lại những hoạt động nổi bật có trong ngày đầu tiên tại hội thảo này: 

• 𝙋𝙡𝙚𝙣𝙖𝙧𝙮 𝙎𝙚𝙨𝙨𝙞𝙤𝙣 #1: “Lý luận Siêu việt của AI cho Toán học và hơn thế nữa” của TS. Lương Minh Thắng (đến từ Google DeepMind).Minh Thắng bắt đầu làm việc tại Neural Machine Translation từ 2014, sử dụng mạng nơ-ron sâu cho nhận dạng mẫu. Dần dần, anh phát triển các hệ thống phức tạp hơn, từ hệ thống trò chuyện (2018) đến các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT (2022) và hiện nay là các hệ thống giải quyết vấn đề toán học. Hệ thống mới nhất của đội ngũ TS. Minh Thắng đã giành huy chương vàng tại Olympic Toán học quốc tế, kết hợp lý luận Hệ thống 1 (dựa trên mẫu) và Hệ thống 2 (logic cấu trúc). Hệ thống này tạo ra bằng chứng có thể xác minh và hướng dẫn giải quyết vấn đề. TS. Thắng kỳ vọng đến 2030, AI sẽ tiến bộ đủ để giành Huy chương Fields.

•  𝙋𝙡𝙚𝙣𝙖𝙧𝙮 𝙎𝙚𝙨𝙨𝙞𝙤𝙣 #2: “Học như sự phù hợp phân phối: Một góc nhìn thông qua vận chuyển tối ưu” của GS. Phùng Quốc Định (từ Đại học Monash).Quốc Định giới thiệu các tiến bộ lý thuyết đột phá trong Học máy, bắt đầu với lịch sử Lý thuyết vận chuyển tối ưu từ thời Napoleon, giải quyết vấn đề phân phối hiệu quả và giảm chi phí vận chuyển. Thách thức này đã trở thành nền tảng cho một lớp vấn đề trong học máy: nối kết các phân phối xác suất. Bài thuyết trình của ông khám phá các chủ đề như tính mạnh mẽ, hiểu biết theo thứ bậc, chuyển giao kiến thức giữa các lĩnh vực và học các khái niệm mới.

📌 Vào buổi chiều, 06 phiên thuyết trình được tổ chức trực tiếp tại các phòng học tại VinUni, với nhiều chủ đề khác nhau, tạo cơ hội cho người tham gia khám phá các nghiên cứu tiên tiến và thúc đẩy thảo luận sôi nổi, hợp tác liên ngành.