VinUni Banner

Xu hướng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất

28/12/2024

Trí tuệ nhân tạo hiện nay đang được ứng dụng rộng rãi trong ngành sản xuất, giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất, tăng cường hiệu suất và giảm thiểu các lỗi sai sót cho sản phẩm. Trí tuệ nhân tạo chắc chắn trong tương lai không xa sẽ là chìa khóa cho sự phát triển và thành công trong ngành sản xuất. Việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất có thể mang lại nhiều giá trị nhất trong việc lập kế hoạch và vận hành sàn sản xuất. Vậy cụ thể như thế nào? Chúng ta cùng tìm hiểu trong bài viết sau nhé!

Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất

Hiện nay, trong xu hướng chuyển đổi số, công nghệ hóa hiện đại hóa thì đa số các công ty sản xuất đang sử dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo. Việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất  giúp cắt giảm thời gian chết và đảm bảo sản phẩm cuối cùng đạt chất lượng cao. Hơn nữa, các công ty sản xuất đang áp dụng các giải pháp phân tích dựa trên Trí tuệ nhân tạo vào hệ thống thông tin của họ để cải thiện hiệu quả công việc.
Hơn hết, Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất sẽ có tác động quan trọng đến việc duy trì môi trường sản xuất một cách thông minh, hạn chế tối đa những hư hỏng đột ngột cho máy móc, mang lại những giải pháp có tính dự báo trước. Các giải pháp hỗ trợ này cho các công ty sản xuất có thể dự đoán sự cố của thiết bị trước khi chúng bị hỏng.
Tương tự như vậy,  Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất  cũng giúp các nhà sản xuất đưa các sản phẩm đạt chuẩn ra thị trường đúng thời hạn. Do đó, Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất tác động đến chất lượng sản phẩm và đảm bảo lợi nhuận cho doanh nghiệp. Dưới đây, bài viết đã tổng hợp mười  ứng dụng tốt nhất  của  trí tuệ nhân tạo  trong sản xuất, bạn tiếp tục theo dõi nhé!

xu-huong-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-san-xuat-so-1.jpg

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất.

10 ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất tiêu biểu

Việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong ngành sản xuất thật sự mang lại những lợi ích đáng kinh ngạc. Sự hợp tác của robot Trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp cho phép các nhà sản xuất cung cấp các sản phẩm tạo ra nhanh hơn. Trí tuệ nhân tạo trong ngành sản xuất đang thay đổi cách các nhà sản xuất thiết kế sản phẩm. Các giải pháp Trí tuệ nhân tạo cho sản xuất cung cấp thông tin chi tiết về thiết kế tốt nhất, mang lại nhiều lợi ích cho các công ty sản xuất.

Sự hỗ trợ của Cobots

Cobots (Collaborative Robots – Robot cộng tác), là một trong những ứng dụng thường gặp của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, được sử dụng để hỗ trợ công nhân trong hoạt động công việc.

Tại các xưởng sản xuất, Cobots được sử dụng để thay thế con người trong các công việc nặng nhọc và mang tính chất lặp đi lặp lại như nâng vật nặng vào kho bãi hoặc đưa lên dây chuyền lắp ráp của nhà máy. Thiết kế của Cobots khá nhỏ gọn, trọng lượng nhẹ, đảm bảo tính linh hoạt khi lắp đặt, sử dụng. Tính linh hoạt của nó được thế hiện ở khả năng làm việc đa năng. Tùy thuộc vào thiết bị chấp hành được lắp đặt mà Cobots có thể thực hiện vô số các nhiệm vụ khác nhau từ bốc xếp cho đến kiểm tra chất lượng.

RPA giải quyết các tác vụ nhàm chán

RPA (Robotic Process Automation) là phần mềm tự động hóa quy trình bằng robot. Đây là một giải pháp tiêu biểu cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, đứng sau việc sử dụng Cobots trong quá trình sản xuất.

Phần mềm RPA có khả năng xử lý các tác vụ có khối lượng lớn, lặp đi lặp lại bên cạnh việc truyền tải dữ liệu thuộc hệ thống, truy vấn, tính toán và bảo trì hồ sơ.

Ngoài ra, hệ thống RPA còn tự động hóa các chức năng như xử lý đơn đặt hàng, do đó mọi người không cần phải nhập dữ liệu theo cách thủ công, cũng như không cần phải dành thời gian tìm kiếm các lỗi nhập liệu. Bằng cách này, RPA có khả năng tiết kiệm được thời gian và lao động cho doanh nghiệp.

Digital Twin – Bản sao số cải thiện hiệu suất

Doanh nghiệp có thể sử dụng Digital Twin để hiểu rõ hơn về các hoạt động phức tạp nằm bên trong máy móc.

“Song sinh số” được hiểu là một bản sao kỹ thuật số của một đối tượng vật lý nhận thông tin về đối tác vật lý thông qua các cảm biến thông minh. Sử dụng Trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan, Digital Twin giúp cung cấp và bổ sung những thông tin chi tiết về đối tượng nghiên cứu. Các doanh nghiệp có thể giám sát đối tượng nghiên cứu của mình trong suốt vòng đời, cập nhật các cảnh báo quan trọng, chẳng hạn như nhu cầu kiểm tra và bảo trì.

xu-huong-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-san-xuat-so-2.jpg

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong vận hành quy trình sản xuất.

Bảo trì dự đoán giúp cải thiện sự an toàn và tiết kiệm chi phí

Nhờ vào ứng ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất, các nhà máy sản xuất công nghiệp nặng đang dần chuyển từ ghi nhớ thủ công sang bảo trì dự đoán để chủ động nắm bắt các nhu cầu về bảo dưỡng sản phẩm hoặc dây chuyền.

Nếu thiết bị không được bảo trì kịp thời, các công ty có nguy cơ hao tổn thời gian và tiền bạc. Mặt khác, việc bảo trì máy móc quá sớm cũng làm lãng phí tài nguyên của doanh nghiệp, và ngược lại, chờ đợi quá lâu có thể khiến máy móc bị hao mòn nhiều. Bên cạnh đó, chúng cũng có thể khiến người lao động gặp nguy hiểm trong quá trình làm việc với các loại máy móc như vậy.

Nhà máy lights-out giúp tiết kiệm chi phí

Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất vẫn chưa được phổ biến rộng rãi, nhưng trong đó vẫn có một vài tiềm năng, điển hình là “nhà máy lights-out”. Những nhà máy lights-out được mệnh danh là những nhà máy được vận hành trong bóng tối với mức độ tự động hóa siêu cao. Trong đó, các máy móc, robot, và phần mềm quản lý sản xuất được ứng dụng để vận hành nhà máy 24/24 ngay cả khi không có đèn sáng. Cùng với việc tích hợp trí tuệ nhân tạo, một nhà máy lights-out được thiết kế để vận hành với sự tương tác tối thiểu của con người.

Thuật toán học máy dự đoán nhu cầu

Các hệ thống Trí tuệ nhân tạo sử dụng thuật toán học máy có thể nhận biết các kiểu mua hàng của người dùng và cung cấp thông tin chi tiết cho các doanh nghiệp sản xuất.

Quản lý hàng tồn kho tránh các “nút thắt cổ chai”

Một vài doanh nghiệp sản xuất đang dựa vào hệ thống AI để quản lý các nhu cầu hàng tồn kho của mình.

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cho phép đơn vị sản xuất theo dõi nguồn cung cấp và gửi thông báo khi chúng cần được bổ sung. Các doanh nghiệp thậm chí có thể lập trình AI để xác định các “nút thắt cổ chai” trong toàn bộ chuỗi cung ứng.

Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất  giúp tăng cường quản lý chuỗi cung ứng

Một Trí tuệ nhân tạo được đánh giá tốt là một AI mạnh trong việc quản lý chuỗi cung ứng. Các doanh nghiệp lớn thường có chuỗi cung ứng với hàng triệu đơn đặt hàng, mua hàng, vật liệu hoặc thành phẩm để xử lý. Thao tác các quy trình này theo cách thủ công sẽ gây hao tốn đáng kể về thời gian và nguồn lực của doanh nghiệp. Do vậy, nhiều bên đã bắt đầu tăng cường quy trình xử lý chuỗi cung ứng bằng Trí tuệ nhân tạo.

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất giúp phát hiện lỗi

Các doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ kiểm tra trực quan tự động để tìm kiếm các lỗi trên dây chuyền sản xuất. Thiết bị kiểm tra trực quan – chẳng hạn hệ thống cảm biến thị giác (máy ảnh) – có thể phát hiện lỗi nhanh hơn và chính xác hơn mắt người.

Hệ thống Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất giúp tăng tốc độ phát triển sản phẩm

Một số doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng hệ thống Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất để hỗ trợ phát triển sản phẩm nhanh hơn, như trường hợp của các doanh nghiệp sản xuất thuốc.

Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu từ quá trình thử nghiệm hoặc sản xuất. Các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin chi tiết thu được từ phân tích dữ liệu để giảm thời gian tạo dược phẩm, giảm chi phí và hợp lý hóa các phương pháp sao chép.

xu-huong-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-san-xuat-so-3.jpg

Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất hỗ trợ phát triển sản phẩm nhanh hơn, như trường hợp của các doanh nghiệp sản xuất thuốc.

Chọn VinUni để theo học ngành Kinh tế học

Như vậy, Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong sản xuất có thể mang lại rất nhiều lợi ích, tiêu biểu nhất là giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa được nguồn lực và ngân sách, góp phần vào việc vận hành các hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn. Do đó, việc bạn nắm bắt được xu hướng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất nói riêng cũng như trong kinh doanh nói chung sẽ mang lại những hiệu quả cho doanh nghiệp của bạn.

Bên cạnh đó, nếu bạn có đam mê và định hướng bản thân sẽ theo đuổi con đường học Kinh tế học thì việc chọn được một ngôi trường phù hợp là rất quan trọng. Khi đó, VinUni là trường đại học mà bạn không nên bỏ qua. VinUni xây dựng chương trình học tập và giảng dạy nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức chuyên ngành kinh tế, kiến thức liên ngành cũng như kiến thức công nghệ số, tư duy phân tích, phản biện, sáng tạo, năng lực nghiên cứu, nền tảng đạo đức nghề nghiệp và tinh thần trách nhiệm xã hội cùng những kỹ năng cần thiết để thành công trong cả thị trường trong nước và quốc tế. Trong thời kỳ mà các công nghệ mới nổi đang thúc đẩy sự phát triển kinh tế bền vững thì những kiến thức trên là cấp thiết cần có ở mỗi một sinh viên đã và đang theo học ngành này.

Bên cạnh đó, Sinh viên sẽ tham gia chương trình thực tập hoặc dự án cuối khóa trong năm cuối nhằm tích lũy kinh nghiệm thực tiễn thông qua thực hành các kỹ năng và kiến thức thu được trong chương trình học, xây dựng mạng lưới và khả năng kết nối sâu sắc hơn với các doanh nghiệp và củng cố sự phát triển nghề nghiệp của mình.

Hãy khám phá cơ hội học tập tại trường Đại học VinUni và chuẩn bị cho tương lai tươi sáng trong lĩnh vực Kinh tế. Đăng ký ứng tuyển ngay để bắt đầu hành trình phát triển nghề nghiệp của bạn và trở thành người dẫn đầu trong kỷ nguyên kinh tế mới!

xu-huong-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-san-xuat-so-4.jpg

Tại VinUni, bạn sẽ được tiếp cận với một chương trình Cử nhân Kinh tế toàn diện.

Nhìn chung, sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất sẽ mang lại khả năng tối ưu hóa chi phí và quy trình, từ đó năng suất làm việc cũng cao hơn, tạo ra nhiều thành quả tốt đẹp. Nó cũng cho phép các nhà sản xuất đưa ra quyết định nhanh chóng và cải thiện chất lượng dịch vụ khách hàng. Hy vọng qua những thông tin mà VinUni chia sẻ trên, các doanh nghiệp sẽ có một góc nhìn mới trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trong sản xuất của mình.

Xem thêm: Kinh tế học là gì? Tổng quan về lý thuyết và ứng dụng

Banner footer