TS. Phạm Huy Hiệu
Viện Kỹ Thuật Và Khoa Học Máy Tính
Trợ lý giáo sư, Chương trình Khoa học Máy tính
Nghiên cứu viên chính (PI), Trung tâm Nghiên cứu Sức khỏe Thông minh VinUni-Illinois
Quản Lý Nghiên Cứu và Đổi mới sáng tạo
Phó Giám đốc
Giới thiệu
TS. Phạm Huy Hiệu hiện là Giảng viên (Assistant Professor) tại College of Engineering and Computer Science (CECS), VinUniversity. Anh đồng thời đảm nhiệm vai trò Chủ nhiệm đề tài tại VinUni-Illinois Smart Health Center và Giám đốc Khoa học của Entrepreneurship Lab tại VinUniversity. Anh nhận bằng Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính tại Viện Nghiên cứu Khoa học Máy tính Toulouse (IRIT), Đại học Toulouse, Pháp vào năm 2019, sau khi tốt nghiệp kỹ sư tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) vào năm 2016.
TS. Hiệu là Nhà sáng lập và Trưởng phòng thí nghiệm Computer Vision and Medical AI Lab (CVMAIL) tại VinUniversity. Nghiên cứu của anh tập trung vào các lĩnh vực AI, Computer Vision, Machine Learning, Phân tích hình ảnh y khoa và ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông minh (Smart Healthcare). Anh đã công bố 75 bài báo khoa học có phản biện tại các tạp chí và hội nghị quốc tế hàng đầu như Nature Scientific Data, Computer Vision and Image Understanding, Neurocomputing, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, PLOS ONE, MICCAI, MIDL, CVPR, ICCV, ICLR, ICASSP, với hơn 2,000 trích dẫn trên Google Scholar. Anh cũng là đồng tác giả của hai bài báo đạt giải Best Paper Awards, sở hữu 04 bằng sáng chế độc quyền và 01 giải pháp phần mềm đã đăng ký. Thông qua hợp tác với các đối tác quốc tế, anh đã huy động thành công hàng triệu USD tài trợ nghiên cứu từ các cơ quan quốc gia và các đối tác công nghiệp toàn cầu để phát triển các giải pháp chăm sóc sức khỏe số phục vụ cộng đồng.
Từ năm 2024, TS. Hiệu là thành viên Ban Biên tập của Scientific Data (Nature) và là phản biện cho nhiều tạp chí uy tín như Nature Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI) và Communications Medicine (Nature).
Về thành tích nổi bật, TS. Hiệu nhận học bổng DAAD Fellowship năm 2021 dành cho các nhà nghiên cứu trẻ xuất sắc, và được trao Global Leaders in Innovation Fellowship 2025 bởi Viện Kỹ thuật Hoàng gia Anh (Royal Academy of Engineering). Năm 2022, nhóm nghiên cứu của anh nhận giải thưởng AI Award cho dự án chăm sóc sức khỏe thông minh tiên phong VAIPE. Anh được vinh danh là Giảng viên của năm 2023 và nhận giải Rising Star in Research Award vào năm 2024. Gần đây nhất, anh được trao Giải thưởng Nhà khoa học trẻ xuất sắc toàn quốc trong lĩnh vực Khoa học và Công nghệ và được đề cử vào Top 10 Gương mặt trẻ Thủ đô tiêu biểu năm 2024 và Gương mặt trẻ Việt Nam tiêu biểu năm 2024 trong lĩnh vực Khoa học & Công nghệ.
Trong vai trò Phó Giám đốc Văn phòng Quản lý Nghiên cứu (Research Management Office – RMO), TS. Phạm Huy Hiệu sẽ hỗ trợ Giám đốc RMO trong việc giám sát các hoạt động nghiên cứu và đổi mới sáng tạo, bao gồm việc hỗ trợ thành lập các Trung tâm RISE mới, quản lý quỹ nghiên cứu và thúc đẩy các nguồn tài trợ bên ngoài, tăng cường hợp tác với đối tác công nghiệp và quốc tế, cũng như đóng góp vào việc phát triển chiến lược và chính sách nghiên cứu của nhà trường.
• Thị giác máy tính
• Học máy thống kê
• Phân tích hình ảnh y tế
• Các ứng dụng của phân tích dữ liệu trong y tế thông minh
Bài báo
1. Hieu H. Pham*, Le, T. T., Tran, D. Q., Ngo, D. T., & Nguyen, H. Q. “Interpreting chest X-rays via CNNs that exploit hierarchical disease dependencies and uncertainty labels”. Neurocomputing, 437, 186-194 (2021).
2. Nguyen, Ha Q., Khanh Lam, Linh T. Le, Hieu H. Pham* et al. “VinDr-CXR: An open dataset of chest X-rays with radiologist’s annotations”. Nature Scientific Data 9, No. 1 (2022) 429.
3. Hieu H. Pham*, Ngoc H. Nguyen, Thanh T. Tran, Tuan M. Nguyen, and Ha Q. Nguyen. “PediCXR: An open, large-scale chest radiograph dataset for interpretation of common thoracic diseases in children”. Nature Scientific Data 10, No. 1 (2023): 240.
4. Nguyen, H. T., Nguyen, H. Q., Hieu H. Pham*, Lam, K., Le, L. T., Dao, M., & Vu, V. “VinDr-Mammo: A large-scale benchmark dataset for computer-aided diagnosis in full-field digital mammography”. Nature Scientific Data, 10(1), 277, 2023
5. Hieu H. Pham*, Louahdi Khoudour, Alain Crouzil, Pablo Zegers, and Sergio A. Velastin. “Exploiting deep residual networks for human action recognition from skeletal data”. Computer Vision and Image Understanding 170 (2018): 51-
6. Nguyen, Thao, Tam M. Vo, Thang V. Nguyen, Hieu H. Pham*, and Ha Q. Nguyen- “Learning to diagnose common thorax diseases on chest radiographs from radiology reports in Vietnamese”, Plos ONE 17, No. 10 (2022): e0276545
7. Quan Nguyen, Hieu H. Pham*, Kok-Seng Wong, Phi Le Nguyen, Truong Thao Nguyen, Minh N. Do. “FedDCT: Federated Learning of Large Convolutional Neural Networks on Resource Constrained Devices using Divide and Co-Training”, The IEEE Transactions on Network and Service Management.
Báo cáo hội nghị
1. Tran, T. T., Hieu H. Pham*, Nguyen, T. V., Le, T. T., Nguyen, H. T., & Nguyen, H. Q. “Learning to automatically diagnose multiple diseases in pediatric chest radiographs using deep convolutional neural networks”. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 3314-3323).
2. [C-2] Nguyen, H. T., Hieu H. Pham*, Nguyen, N. T., Nguyen, H. Q., Huynh, T. Q., Dao, M., & Vu, V. “VinDr-SpineXR: A deep learning framework for spinal lesions detection and classification from radiographs”. In Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention–MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021, Proceedings, Part V 24 (pp. 291-301).
3. [C-3] Nang Hung Nguyen, Duc Long Nguyen, Trong Bang Nguyen, Thanh-Hung Nguyen, Huy Hieu Pham, Truong Thao Nguyen, Phi Le Nguyen. “CADIS: Handling Cluster-skewed Non-IID Data in Federated Learning with Clustered Aggregation and Knowledge DIStilled Regularization”, The 23rd International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid 2023)
2019: Tiến sĩ Khoa học Máy tính, Viện Nghiên cứu Khoa học Máy tính Toulouse (IRIT), Viện Đại học Toulouse, Pháp.
2016: Kỹ sư Tin học Công nghiệp, Đại học Bách Khoa Hà Nội (HUST), Việt Nam.
• Tháng 5 năm 2023: Đồng tác giả 01 bài báo xuất sắc (Best Paper Finalist Award) tại hội nghị quốc tế The 23rd IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGRID 2023 – Rank A).
• Tháng 5 năm 2023: Giải thưởng quốc tế The ISCN Excellence Awards dành cho dự án y tế số có đóng góp nổi bật trong phát triển bền vững.
• Tháng 9 năm 2022: Giải thưởng Sản phẩm Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo 2022 (AI Awards 2022) do Bộ KH&CN trao tặng (2022).
• Tháng 9 năm 2021: Giải thưởng khoa học quốc tế The DAAD Fellows 2021 dành nhà nghiên cứu trẻ xuất sắc (Outstanding International Early Career Researcher) trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo do Bộ Nghiên cứu và Giáo dục liên bang Đức trao tặng.
