Những mặt trái của trí tuệ nhân tạo trong ứng dụng ngày nay

Không thể phủ nhận những đóng góp mang tính đột phá của trí tuệ nhân tạo đối với sự phát triển của toàn nhân loại. Tuy nhiên, việc lạm dụng trí tuệ nhân tạo hay sử dụng không dúng cách công nghệ này có thể gây ra những tác hại vô cùng nghiêm trọng. Vậy tác hại của trí tuệ nhân tạo AI là gì? Chúng ta cùng tìm hiểu kỹ những tác hại có thể xảy ra khi ứng dụng công nghệ này trong bài viết sau nhé!

Những tác hại của trí tuệ nhân tạo mà thực tế có thể xảy ra.

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực hiện nay 

Trước khi tìm hiểu tác hại của trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence), chúng ta nên hiểu được tầm quan trọng của công nghệ này trong đời sống hiện nay. Trí tuệ nhân tạo đã và đang góp mặt tới rất nhiều lĩnh vực trong cuộc sống và tạo ra nhiều giá trị to lớn cho con người. Dưới đây là một số lĩnh vực và ví dụ cụ thể về ứng dụng trí tuệ nhân tạo:

Khoa học và nghiên cứu

• Phân tích dữ liệu khoa học: Trí tuệ nhân tạo có khả năng lưu trữ, phân tích dữ liệu lớn từ các nghiên cứu khoa học cũng như các thí nghiệm để tìm ra các xu hướng, mô hình và thông tin quan trọng. Từ đó rút ngắn thời gian trong việc phân tích.
• Dự đoán và mô phỏng: Với lượng dữ liệu khổng lồ, trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để đưa ra các dự đoán kết quả trong các lĩnh vực như tác động của biến đổi khí hậu, thời tiết, địa chất,…
• Nghiên cứu dược phẩm: Có rất nhiều công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ tìm kiếm các hoạt chất mới, phát triển các loại thuốc cũng như thử nghiệm trên con người.

Y tế

• Chẩn đoán bệnh: AI có khả năng chẩn đoán bệnh dựa trên hệ thống các dữ liệu như hình ảnh A-quang, CT scan và MRI.
• Điều phối điều trị: Khi kết hợp AI với hệ thống thông tin bệnh nhân thì hệ thống này có thể đề xuất phương án điều trị tốt nhất.
• Chăm sóc sức khỏe thông minh: Các sản phẩm thiết bị đeo thông minh liên kết với ứng dụng di động ngày càng trở nên phổ biến nhờ khả năng theo dõi sức khỏe thông qua việc đánh giá mức độ hoạt động. Từ đó, AI sẽ đề xuất các pháp đồ điều trị mang tính cá nhân hóa để cải thiện sức khỏe.

Giáo dục

• Tự động hóa chấm điểm: Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong việc chấm điểm sẽ giúp các thầy cô tiết kiệm thời gian. Bên cạnh đó, hệ thống cũng có thể dựa trên kết quả để tiến hành đánh giá, phân loại học sinh một cách chính xác avf nhanh nhất.
• Giải pháp học tập cá nhân hóa: trí tuệ nhân tạo sẽ phân tích các dữ liệu về khả năng học tập, sở thích của từng học sinh để đề xuất các giáo án khác nhau.
• Hỗ trợ giảng dạy: Các ứng dụng như trợ lý giảng dạy, robot giáo viên được phát triển để hỗ trợ giáo viên trong việc cung cấp kiến thức cũng như quản lý lớp học.

Sản xuất công nghiệp

• Tự động hóa: trí tuệ nhân tạo thường được đưa vào các dây chuyền sản xuất nhằm giảm sai sót do con người, tăng hiệu suất cũng như tiết kiệm chi phí (do AI có thể làm việc liên tục mà không cần nghỉ ngơi).
• Quản lý tồn kho, dự báo nhu cầu: Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý kho không những giúp nhà quản trị nắm được chính xác số lượng hàng hóa tồn mà còn có thể đưa ra dự đoán chính xác về tình trạng thiếu hàng, thừa hàng trong sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo được ứng nhiều trong các lĩnh vực khác nhau.

Tác hại của trí tuệ nhân tạo Al nguy hiểm như thế nào đối với con người? 

Giống như bất kỳ công nghệ nào, trí tuệ nhân tạo tiềm ẩn những rủi ro, thách thức ​​nhất định. Những rủi ro này cần được quản lý phù hợp để đảm bảo lợi ích mang lại lớn hơn những tác hại mà nó có thể gây ra.

Nhiều người ủng hộ trí tuệ nhân tạo tin rằng vấn đề không nằm ở bản thân công nghệ mà là cách nó được sử dụng. Họ kỳ vọng rằng các biện pháp quản lý sẽ giúp giải quyết được rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Những tác hại của trí tuệ nhân tạo có thể gây ra như sau:

Thiếu tính linh hoạt do phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo

Các công nghệ hiện đại, robot hay AI đều là sản phẩm do con người tạo ra để tăng hiệu suất làm việc. Tuy nhiên, khi qua phụ thuộc vào những máy móc hiện đại, con người sẽ mất dần đi khả năng tự học hỏi, phân tích, sáng tạo, từ đó sẽ trở nên kém linh hoạt hơn trong việc xử lý các tình huống thực tế.

Con người vượt xa AI bởi cảm xúc, vì thế chính con người mới có thể nhìn, nghe, cảm nhận rõ nhất những thay đổi trong cuộc sống. Vì thế mà con người cần  học hỏi để phát huy những trực quan của bản thân, sáng tạo và năng động hơn để tránh được tác hại của trí tuệ nhân tạo.

Tăng tỷ lệ thất nghiệp trên toàn cầu 

Một trong những tác hại của trí tuệ nhân tạo có thể thấy rõ nhất đó chính là tăng nguy cơ thất nghiệp. Trong vài năm trở lại đây, không khó để nhận thấy rất nhiều vị trí lao động phổ thông đã bị thay thế bằng máy móc tự động. Vấn đề này về lâu dài có thể dẫn tới sự gia tăng đói nghèo và các tệ nạn xã hội.

Tác hại của trí tuệ nhân tạo có thể gây nên nạn thất nghiệp trên toàn cầu.

Nguy cơ rò rỉ dữ liệu gây mất an toàn 

Với hệ thống thuật toán đã lập trình sẵn, AI có khả năng tối ưu, xử lý phân tích hệ thống dữ liệu lớn, với nhiều phân khúc đặc điểm riêng biệt. Đây là một điểm mạnh nhưng cũng là tác hại của trí tuệ nhân tạo cần lưu ý.

Vì khi quyết định đưa AI vào sử dụng, doanh nghiệp cần đảm bảo nguồn dữ liệu nhất quán, liên tục cũng như một quy trình minh bạch để đảm bảo tính bảo mật khi xử lý thông tin. Từ đó hạn chế tối đa nguy cơ rò rỉ, tấn công và đánh cắp dữ liệu.

Nguy cơ bị tấn công trên mạng

Theo nhiều dự đoán gần đây, trí tuệ nhân tạo có nguy cơ ảnh hưởng đến các vấn đề an ninh trên quy mô quốc gia. Bởi AI có thể bị lợi dụng để tấn công trên mạng xã hội, thậm chí là cho mục đích quân sự. Với tốc độ phủ sóng nhanh như hiện tại, việc AI phát triển thiếu sự kiểm soát có thể gây ra lỗ hổng lớn trong an ninh mạng.

Vi phạm quyền riêng tư

Vấn đề quyền riêng tư luôn là một trong những tác hại của trí tuệ nhân tạo được nhắc đến nhiều nhất. Bởi khi sử dụng để thu thập thông tin cá nhân và số hóa thành dữ liệu thì AI có thể vi phạm quyền riêng tư của con người. Nếu bị dùng với mục đích xấu, các doanh nghiệp có thể thực hiện các hoạt động truyền thống thất thiệt sai lệch thông tin, gây ảnh hưởng tới ổn định chính trị và tình hình xã hội.

Hành lang pháp lý lỏng lẻo

Để có thể hạn chế tối đa nguy cơ từ tác hại của trí tuệ nhân tạo, các quốc gia nên có các chính sách pháp lý kiểm soát chặt chẽ. Tuy nhiên, hiện tại có rất ít các quy định pháp lý liên quan đến AI. Vào tháng 4 năm 2021, Liên minh Châu Âu EU đã đề xuất “đạo luật AI” để ngăn ngừa nguy cơ tiềm ẩn của công nghệ này nhưng đến nay vẫn chưa được đưa vào thực thi.

Nguy cơ bị mất dữ liệu và xâm phạm quyền riêng tư khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Vì sao chọn VinUni để theo học ngành Kinh tế học?

Chọn trường Đại học VinUni để theo học ngành Kinh tế, bạn sẽ được trải nghiệm một chương trình đào tạo đột phá và toàn diện tại Viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng. Chương trình học tập tại VinUni không chỉ cung cấp những kiến thức chuyên sâu về Kinh tế mà còn trang bị cho sinh viên các kỹ năng quan trọng như tư duy phân tích, phản biện, sáng tạo và khả năng áp dụng công nghệ số trong môi trường làm việc toàn cầu.

Trong bối cảnh nền kinh tế trên thế giới đang thay đổi nhanh chóng, công nghệ ngày càng bứt phá, chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, VinUni tập trung chú trọng vào việc phát triển những năng lực thiết yếu cho sinh viên, giúp sinh viên sẵn sàng đối mặt với các thách thức trong tương lai và đóng góp vào sự phát triển bền vững của nền kinh tế nước nhà và cả thể giới. 

Chương trình cũng tạo cơ hội thực tế qua các dự án cuối khóa và thực tập, giúp sinh viên không chỉ nâng cao kỹ năng mà còn xây dựng mạng lưới kết nối với các doanh nghiệp và cộng đồng nghề nghiệp. Với nền tảng đào tạo vững chắc và các cơ hội học hỏi từ thực tế, VinUni là lựa chọn lý tưởng cho những ai mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Kinh tế.

Theo học chương trình Cử nhân Kinh tế tại trường Đại học VinUni mở ra tương lai tươi sáng cho bạn

Mong rằng qua bài viết trên, các doanh nghiệp đã phần nào hiểu được về các tác hại của trí tuệ nhân tạo nếu không được sử dụng đúng cách. Để tối ưu những giá trị mà AI mang lại, bản thân người dùng cần trang bị tốt các kiến thức cũng như có tư duy và cách giải quyết vấn đề linh hoạt.

Xem thêm: Kinh tế học vi mô: Khái niệm và ứng dụng trong thực tiễn