Khái niệm Trí tuệ nhân tạo là gì? Khám phá công nghệ của tương lai

Khái niệm về trí tuệ nhân tạo là một điều khá mới mẻ đối với những người ít tiếp xúc đến công nghệ. Bên cạnh sự phát triển của khoa học công nghệ thời đại mới, AI cũng góp phần không nhỏ tới sự tăng trưởng mọi mặt ở các ngành nghề khác như y tế, văn hóa, kinh tế xã hội. Để tìm hiểu khái niệm về AI cùng vai trò của nó trong cuộc sống, hãy theo dõi bài viết dưới đây của chúng tôi.

Khái niệm trí tuệ nhân tạo là gì?

Khái niệm về trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Khái niệm về trí tuệ nhân tạo – không chỉ là một công nghệ của tương lai mà đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại, mở ra nhiều cơ hội và thách thức mới cho con người.

AI là viết tắt của từ gì?

AI là viết tắt của cụm từ tiếng Anh “Artificial Intelligence”, dịch ra tiếng Việt là “Trí tuệ Nhân tạo”. Từ “Artificial” có nghĩa là nhân tạo – không phải tự nhiên và “Intelligence” có nghĩa là trí tuệ, sự thông minh. Kết hợp lại, cụm từ “Artificial Intelligence” là chỉ khả năng thông minh được tạo ra bởi con người thông qua máy móc và các chương trình máy tính.

Khái niệm về trí tuệ nhân tạo AI là gì?

AI, còn được biết đến như Trí tuệ nhân tạo, là một công nghệ có khả năng giải quyết vấn đề như con người. Cách thức hoạt động của AI dường như mô phỏng trí tuệ của con người – nó có thể nhận dạng hình ảnh, làm thơ và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.

Các tổ chức hiện đại thu thập khối lượng dữ liệu cực lớn từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến thông minh, nội dung do con người tạo ra, công cụ giám sát và bản ghi hệ thống. Công nghệ trí tuệ nhân tạo phân tích và sử dụng dữ liệu để hỗ trợ hoạt động kinh doanh một cách hiệu quả. Ví dụ: công nghệ AI có thể phản hồi các cuộc trò chuyện của con người trong lĩnh vực hỗ trợ khách hàng, tạo hình ảnh và văn bản gốc để tiếp thị và đưa ra các đề xuất thông minh để phân tích.

Cuối cùng, mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là làm cho phần mềm thông minh hơn để đáp ứng tương tác người dùng tùy chỉnh và giải quyết vấn đề phức tạp.

Trí tuệ nhân tạo ra đời khi nào?

Trí tuệ nhân tạo đã có một lịch sử phát triển lâu dài, bắt đầu từ giữa thế kỷ 20. Thuật ngữ “Artificial Intelligence” lần đầu tiên được giới thiệu bởi nhà khoa học máy tính John McCarthy vào năm 1956 trong một hội thảo tại Dartmouth College. Tuy nhiên, ý tưởng về việc tạo ra các máy móc thông minh đã xuất hiện từ trước đó, với những công trình nghiên cứu của Alan Turing và những nhà khoa học khác. Sự phát triển của AI đã trải qua nhiều giai đoạn, từ những thành tựu ban đầu cho đến những đột phá lớn trong công nghệ học máy và học sâu vào những năm gần đây.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo

Tương lai của trí tuệ nhân tạo được dự đoán sẽ rất sáng lạn và đầy tiềm năng. AI sẽ tiếp tục cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ y tế với khả năng chẩn đoán bệnh chính xác hơn, đến giao thông với xe tự lái an toàn hơn. Ngoài ra, AI cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu, năng lượng sạch và quản lý tài nguyên. Tuy nhiên, sự phát triển của AI cũng đặt ra nhiều thách thức về mặt đạo đức, an ninh và việc làm. Các nhà khoa học và chính phủ trên toàn thế giới đang nỗ lực để đảm bảo rằng AI phát triển theo hướng bền vững và có lợi cho toàn nhân loại.

Trí tuệ nhân tạo có tên tiếng Anh là Artificial Intelligence.

Các loại trí tuệ nhân tạo AI

Trí tuệ nhân tạo AI được phân loại thành ba loại chính: AI yếu (Weak AI hay Narrow AI), AI mạnh (Strong AI hay General AI) và AI siêu mạnh (Super AI hay Artificial Superintelligence). Mỗi loại có các đặc điểm và ứng dụng khác nhau, phản ánh mức độ tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo.

• AI yếu (Weak AI hay Narrow AI): là loại trí tuệ nhân tạo được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Nó không có khả năng học hỏi hoặc hiểu biết ngoài phạm vi đã được lập trình sẵn.

• AI mạnh (Strong AI hay General AI): là loại trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện bất kỳ công việc trí tuệ nào mà con người có thể làm. Mục tiêu của General AI là tạo ra những máy móc có khả năng tư duy độc lập và sáng tạo như con người. AI mạnh có thể tự học từ kinh nghiệm, hiểu ngữ cảnh, thích nghi với các tình huống mới một cách linh hoạt. Mặc dù General AI là một khái niệm đầy hứa hẹn, nhưng hiện tại vẫn chưa có hệ thống nào đạt được mức độ thông minh này. Phát triển General AI đòi hỏi những bước tiến vượt bậc trong nghiên cứu và công nghệ, đặc biệt trong việc mô phỏng quá trình nhận thức và học hỏi của con người.

• AI siêu mạnh (Super AI hay Artificial Superintelligence): là một khái niệm tương lai mà các nhà khoa học AI hướng tới, mô tả một loại trí tuệ nhân tạo vượt xa khả năng trí tuệ của con người. Super AI không chỉ có khả năng thực hiện tất cả các nhiệm vụ mà con người có thể làm mà còn làm chúng tốt hơn với tốc độ và độ chính xác cao hơn nhiều. AI siêu mạnh sẽ có khả năng tự học hỏi, tự cải thiện và đưa ra các quyết định phức tạp mà con người có thể chưa bao giờ nghĩ tới. Tuy nhiên, việc phát triển Super AI cũng đặt ra nhiều thách thức và lo ngại về đạo đức, an ninh và kiểm soát, vì một hệ thống siêu thông minh có thể mang lại những rủi ro không lường trước được cho loài người.

Trí tuệ nhân tạo được chia thành 3 loại chính.

Các sản phẩm ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, mang lại những tiện ích và cải thiện chất lượng cuộc sống một cách đáng kể. Nó đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Một số ví dụ nổi bật bao gồm:

Trợ lý ảo và chatbot

• Siri (Apple), Google Assistant, Alexa (Amazon): Các trợ lý ảo này sử dụng AI để trả lời câu hỏi, thực hiện các tác vụ như đặt báo thức, gửi tin nhắn, và thậm chí là điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà.
• Chatbot hỗ trợ khách hàng: Các công ty như ngân hàng, cửa hàng trực tuyến sử dụng chatbot AI để trả lời câu hỏi của khách hàng và giải quyết các vấn đề đơn giản, giúp giảm tải công việc cho nhân viên.

Xe tự lái

• Tesla Autopilot: Sử dụng AI để tự động điều khiển xe trong các điều kiện giao thông nhất định, giúp giảm nguy cơ tai nạn và cải thiện hiệu suất lái xe.
• Waymo (Alphabet): Phát triển công nghệ xe tự lái, đã thử nghiệm thành công tại nhiều thành phố ở Mỹ.

Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

• Netflix, YouTube: Sử dụng AI để đề xuất nội dung dựa trên lịch sử xem của người dùng, giúp cung cấp những gợi ý chính xác và hấp dẫn hơn.
• Spotify: Đề xuất danh sách nhạc cá nhân hóa dựa trên sở thích nghe nhạc của người dùng.

Y tế và chăm sóc sức khỏe

• IBM Watson Health: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu y tế và hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh và đưa ra các phương pháp điều trị.
• AI trong chẩn đoán hình ảnh: Các hệ thống AI có thể phát hiện các bất thường trong hình ảnh y tế như X-quang, MRI, giúp chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn.

Thương mại điện tử

• Amazon, Alibaba: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu hàng hóa, tối ưu hóa kho bãi và giao hàng. Các hệ thống này còn giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng thông qua các gợi ý sản phẩm.
• Shopify: Cung cấp các công cụ AI giúp các doanh nghiệp nhỏ phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa chiến lược marketing.

An ninh và giám sát

• Camera an ninh thông minh: Sử dụng AI để nhận diện khuôn mặt, phát hiện hành vi đáng ngờ và cảnh báo kịp thời.
• Phân tích dữ liệu video: Hỗ trợ công tác điều tra và phân tích sự kiện trong các tình huống khẩn cấp.

Giáo dục

• Hệ thống học tập trực tuyến: Các nền tảng như Coursera, edX sử dụng AI để cá nhân hóa lộ trình học tập, cung cấp phản hồi tự động và gợi ý các khóa học phù hợp.
• Robot gia sư: Các robot như NAO, Pepper có thể giúp dạy học, làm bài tập và cung cấp thông tin giáo dục cho học sinh.

Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Học ngành Kinh tế học ứng dụng ở trường nào tốt?

Trí tuệ nhân tạo đã và đang có thể được ứng dụng trên nhiều lĩnh vực trong cuộc sống, trong đó có cả lĩnh vực kinh tế, vì vậy cơ hội việc làm cho sinh viên sau khi ra trường cũng sẽ rất đa dạng. Nếu bạn đang tìm kiếm một chương trình đào tạo toàn diện và thực tiễn trong lĩnh vực Kinh tế, hãy khám phá ngay chương trình Cử nhân Kinh tế tại Viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng, trường Đại học VinUni. Chương trình này không chỉ cung cấp cho sinh viên những kiến thức nền tảng cơ bản đến chuyên sâu trong lĩnh vực kinh tế, mà còn chú trọng phát triển các kỹ năng liên ngành như công nghệ số và tư duy phản biện.

Khi tham gia học Kinh tế học tại VinUni, bạn sẽ không phải lo lắng quá nhiều về các kỹ năng mà sau này khi tham gia thị trường lao động, các nhà tuyển dụng sẽ yêu cầu cần có ở bạn. Vì với chủ trương đảm bảo khả năng cho sinh viên phát triển trong tương lai mà chương trình học được thiết kế đặc biệt, trau dồi thêm các kỹ năng cho sinh viên như tư duy phản biện, khả năng lãnh đạo,… nhằm đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của thị trường lao động cả trong nước và quốc tế đang tận dụng công nghệ mới để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế bền vững.

Hơn hết, Sinh viên tại VinUni còn được rèn luyện đạo đức nghề nghiệp và tinh thần trách nhiệm xã hội, với cam kết giải quyết các thách thức xã hội thông qua khả năng lãnh đạo và tư duy khởi nghiệp.

Chương trình Cử nhân Kinh tế của VinUni cung cấp cho sinh viên những kiến thức về cả công nghệ số.

Qua bài viết này, VinUni hy vọng khái niệm về trí tuệ nhân tạo cùng những kiến thức về loại công nghệ đột phá này có thể cung cấp những thông tin hữu ích đến bạn. Chúng ta dễ nhận thấy trí tuệ nhân tạo  đã và đang cách mạng hóa nhiều ngành nghề, lĩnh vực hiện nay và cả trong tương lai. Tuy nhiên, công nghệ này không thể thay thế hoàn toàn con người mà chỉ hỗ trợ thực hiện công việc, nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.

Xem thêm: Top 9 cuốn sách kinh tế học hay đáng đọc nhất cho người mới bắt đầu