Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Học ở đâu?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence  – AI), hay còn gọi là trí thông minh nhân tạo, là một lĩnh vực của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của con người. Nói một cách đơn giản, đó là việc chúng ta tạo ra những “bộ não” nhân tạo có thể học hỏi, giải quyết vấn đề và thậm chí là sáng tạo. Lĩnh vực này đang phát triển với tốc độ chóng mặt và hứa hẹn sẽ mang lại nhiều thay đổi lớn cho cuộc sống của chúng ta. Vậy học trí tuệ nhân tạo ra làm gì, cơ hội nghề nghiệp ra sao? Hãy cùng theo dõi ngày sau đây.

Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Học ở đâu?

Học trí tuệ nhân tạo ra làm gì?

Ngành trí tuệ nhân tạo đang mở ra vô vàn cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và đầy thách thức. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, nhu cầu về các chuyên gia AI ngày càng tăng cao, những cơ hội nào đang chờ đón bạn? Dưới đây là một số vị trí việc làm phổ biến, giúp bạn giải đáp học trí tuệ nhân tạo ra làm gì.

Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)

Đây là một trong những vị trí cốt lõi trong ngành AI. Các kỹ sư học máy xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy để giải quyết các vấn đề thực tế, từ dự đoán xu hướng thị trường đến phát hiện gian lận.

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Dữ liệu chính là “nhiên liệu” cho AI, và kỹ sư dữ liệu chính là những người thu thập, xử lý, chuẩn bị dữ liệu để các mô hình học máy hoạt động hiệu quả.

Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Họ có khả năng khám phá dữ liệu để tìm ra những thông tin sâu sắc, xây dựng các mô hình dự đoán và đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu.

Các chuyên gia Data Scientist phân tích dữ liệu để tìm ra xu hướng

Kỹ sư AI (Artificial Intelligence Engineer)

Với kiến thức sâu rộng về AI, các kỹ sư AI phát triển các ứng dụng AI, từ chatbot đến các hệ thống tự động hóa, tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ của doanh nghiệp.

Kiến trúc sư AI (AI Architect)

Đây là những người thiết kế và phát triển các hệ thống AI lớn và phức tạp, đảm bảo hệ thống hoạt động hiệu quả và an toàn.

Nhà nghiên cứu AI (Artificial Intelligence Researcher)

Họ là những người tiên phong trong việc nghiên cứu các thuật toán và mô hình AI mới, đóng góp vào sự phát triển của lĩnh vực AI.

Chuyên gia đạo đức AI (AI Ethics Specialist)

Với sự phát triển nhanh chóng của AI, việc đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có đạo đức trở nên vô cùng quan trọng. Chuyên gia đạo đức AI sẽ đảm bảo rằng các hệ thống AI không gây ra những tác động tiêu cực đến xã hội.

Chuyên gia tương tác người – máy (Human-Computer Interaction Specialist)

Họ tập trung vào việc thiết kế các giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng cho các ứng dụng AI, giúp người dùng tương tác với AI một cách tự nhiên và hiệu quả.

Các lĩnh vực ứng dụng của AI

AI đã và đang thay đổi cuộc sống của chúng ta theo nhiều cách khác nhau, từ những ứng dụng nhỏ trong cuộc sống hàng ngày đến những đột phá trong các ngành công nghiệp.

Trong cuộc sống hàng ngày

Trợ lý ảo: Siri, Alexa, Google Assistant giúp chúng ta thực hiện các tác vụ hàng ngày như đặt báo thức, tìm kiếm thông tin.

Ứng dụng dịch thuật: Google Translate giúp chúng ta giao tiếp với người nước ngoài dễ dàng hơn.

Ứng dụng nhận diện khuôn mặt: Mở khóa điện thoại, xác minh danh tính.

Trong sản xuất

Robot công nghiệp: Tự động hóa các quy trình sản xuất, tăng năng suất và chất lượng sản phẩm.

Dự đoán bảo trì: Giúp phát hiện và khắc phục sự cố trước khi chúng xảy ra.

Trong y tế

Chẩn đoán bệnh: Phân tích hình ảnh y tế để phát hiện bệnh sớm.

Phát triển thuốc: Tìm ra các loại thuốc mới hiệu quả hơn.

Trong tài chính

Giao dịch tự động: Đưa ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu thị trường.

Phát hiện gian lận: Phát hiện các hoạt động bất thường trong giao dịch.

Kỹ năng cần thiết để học trí tuệ nhân tạo

Để bắt đầu và tiến xa trong lĩnh vực này, bạn cần xây dựng một nền tảng vững chắc về các khía cạnh sau đây:

Nền tảng toán học vững chắc

Toán học là ngôn ngữ của trí tuệ nhân tạo. Các lĩnh vực toán học cần thiết bao gồm các kiến thức về đại số, giải tích, xác suất thống kê.

Kỹ năng lập trình

Lập trình là công cụ để chuyển ý tưởng AI thành hiện thực, những kỹ năng phổ biến bạn nên học là:

Python: Ngôn ngữ hàng đầu trong AI nhờ vào sự đơn giản.

R: Hữu ích trong phân tích dữ liệu và thống kê.

C++ hoặc Java: Tăng cường hiệu suất cho các dự án AI lớn hoặc yêu cầu tối ưu hóa.

Các thư viện mã nguồn TensorFlow, PyTorch, NumPy phục vụ cho hoạt động học máy

Kiến thức cơ bản về khoa học máy tính

Để hiểu và phát triển các hệ thống AI, bạn cần nắm vững cấu trúc dữ liệu, khoa học dữ liệu, hệ điều hành, để có thể làm việc với những dữ liệu thô, quản lý tài nguyên và tối ưu hóa hiệu suất.

Hiểu về học máy và học sâu

Học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) là cốt lõi của AI hiện đại. Bạn cần nắm vững các thuật toán và hiểu về các học sâu như mạng CNN (cho xử lý hình ảnh) và RNN (cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên).

Tư duy logic và giải quyết vấn đề

AI là một lĩnh vực mang tính sáng tạo, đòi hỏi bạn phải phân tích vấn đề một cách hệ thống và tìm ra các giải pháp tối ưu. Tư duy phản biện sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất của các vấn đề mà AI có thể giải quyết.

Kỹ năng mềm

AI là một lĩnh vực đòi hỏi không chỉ khả năng làm việc độc lập mà còn cần làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả:

Kỹ năng học tập liên tục: AI thay đổi nhanh chóng, vì vậy bạn cần cập nhật liên tục thông qua sách, khóa học và hội thảo.

Tính kiên nhẫn: Việc huấn luyện và tối ưu hóa mô hình AI đôi khi tốn rất nhiều thời gian và công sức.

Khả năng giao tiếp: Giải thích kết quả phức tạp cho người không chuyên là một kỹ năng quan trọng trong việc ứng dụng AI vào thực tế.

Học Trí tuệ nhân tạo tại VinUni

Tại Việt Nam hiện nay, có rất nhiều trường đại học đào tạo chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, và VinUni cũng không ngoại lệ. Trường Đại học VinUni tự hào là một trong những trường hàng đầu trong việc tổ chức giáo dục ngành học có liên quan đến Trí tuệ nhân tạo.

Trường có hợp tác chiến lược với hai trong số những trường đại học tốt nhất thế giới: Đại học Cornell và Đại học Pennsylvania, nhằm  khẳng định cam kết của VinUni về sự xuất sắc, đổi mới trong nghiên cứu và giảng dạy cũng như tạo ra sự khác biệt trên thế giới.

Trí tuệ nhân tạo thuộc chương trình Cử nhân Kinh tế tại VinUni, chuyên ngành đặc biệt nhấn mạnh các kỹ năng và năng lực cần thiết để làm việc tại Việt Nam và nước ngoài trong thời kỳ kinh tế phát triển mạnh như hiện nay.

Đến với chương trình học tại đây, sinh viên không chỉ được đào tạo kiến thức chuyên sâu về kinh tế mà còn được rèn luyện những kỹ năng mềm cần thiết như tư duy phản biện, phân tích, sáng tạo, kỹ năng học tập suốt đời, cũng như đạo đức nghề nghiệp và tinh thần trách nhiệm xã hội.

Đặc biệt, vào năm cuối, sinh viên sẽ có cơ hội thực hiện các dự án nghiên cứu thực tế thực tập tại các công ty thuộc hệ sinh thái Vingroup hoặc các doanh nghiệp hàng đầu Ernst & Young, Deloitte, BCG, Việt Nam Airlines, FPT Telecom, Techcombank, Woori Bank, v.v… Đây là cơ hội để bạn áp dụng những kiến thức đã học vào thực tiễn, xây dựng thêm mối quan hệ và khám phá những cơ hội nghề nghiệp mới.

VinUni có hệ thống trang thiết bị hiện đại bậc nhất

Bên cạnh đó, VinUni còn sở hữu hệ thống cơ sở vật chất hiện đại, thư viện đồ sộ, và môi trường học tập năng động, tạo điều kiện thuận lợi nhất cho sinh viên phát triển toàn diện. Với những ưu thế vượt trội này, VinUni không chỉ là nơi để bạn học tập mà còn là nơi để bạn khám phá bản thân, rèn luyện kỹ năng và chuẩn bị hành trang vững chắc cho sự nghiệp tương lai.

Như vậy chúng ta vừa cùng nhau tìm lời giải cho câu hỏi “học trí tuệ nhân tạo ra làm gì”. Ngành trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực đầy tiềm năng và đang phát triển nhanh chóng. AI không chỉ thay đổi cách chúng ta sống mà còn tạo ra những cơ hội mới cho sự phát triển của xã hội và mở ra một tương lai đầy hứa hẹn. Nếu bạn đam mê công nghệ và muốn tạo ra những thay đổi tích cực, hãy mạnh dạn theo đuổi ngành học này.

Xem thêm: Kinh tế học giải quyết vấn đề gì?