VinUni Banner
Vũ Đức Anh

Vũ Đức Anh

Viện Kinh doanh Quản trị

Trợ giảng

Giới thiệu

Anh Vũ Đức Anh hiện đang làm trợ giảng tại Viện Kinh doanh Quản trị (CBM), Trường Đại học VinUni. Đồng thời, anh cũng là trợ lý nghiên cứu tại Trung tâm Trí tuệ Môi trường (CEI), VinUni.

Trước đây, anh từng là nghiên cứu viên tại Phòng Lab Trí tuệ Nhân tạo (AI) NAVER – một sự hợp tác giữa Tập đoàn công nghệ hàng đầu Hàn Quốc Naver và Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) tại Việt Nam.

Về học vấn, anh tốt nghiệp Cử nhân Công nghệ Thông tin tại PTIT, Hà Nội. Anh đã nhận được nhiều học bổng danh giá như:
• Học bổng dành cho sinh viên xuất sắc của PTIT (2018–2023)
• Học bổng chương trình học tập dựa trên dự án toàn cầu về AI tại Nhật Bản (gPBL – 2023)
• Giải Nhất cuộc thi Green Industrial AI Challenge 2024

Trong giai đoạn này, anh Đức Anh sẽ tập trung hỗ trợ học tập và cố vấn cho các trợ giảng mới tại CBM. Anh bắt đầu làm việc tại VinUni từ tháng 3/2024, khi đó là trợ lý nghiên cứu duy nhất tại CEI. Anh thể hiện tinh thần trách nhiệm, sự thấu hiểu và tinh thần làm việc nhóm – những phẩm chất đã đóng góp tích cực vào sự phát triển của CEI. Đặc biệt, sự tận tâm của anh đã được công nhận thông qua giải Vô địch tại Green Industrial AI Challenge 2024, do Ngân hàng Phát triển Châu Á (ADB), Microsoft tổ chức và được tài trợ bởi Cục Phát triển Thị trường và Doanh nghiệp Khoa học và Công nghệ (NATEC).

Anh Đức Anh tin rằng mình sẽ tiếp tục đóng góp cho CBM trong vai trò Trợ giảng, nhằm nâng cao trải nghiệm học tập cho sinh viên.

• Tấn công backdoor trong học sâu
• Phát hiện quan hệ thị giác (visual-relationship detection)
• Trí tuệ nhân tạo giải thích được (Explainable AI)

  • Pham, Cuong and Bui, Manh-Ha and Tran, Viet-Anh and Vu, Anh Duc and Tran, Cong (2022) “Personalized Breath-Based Biometric Authentication With Wearable Multimodality”. IEEE Sensor, vol. 23, (536-543)
  • Tran-Anh, Dat and Bui-Quoc, Bao and Vu-Duc, Anh and Do, Trung-Anh and Viet, Hung Nguyen and Vu, Hoai-Nam and Tran, Cong (2022).“Integrative Few-Shot Classification and Segmentation for Landslide Detection”. IEEE Access, vol. 10, 120200–120212.
  • Bao Quoc Bui, Nguyen Viet Le, Anh Duc Vu, Khoa D Doan, Nidal Kamel, (2024) “Deep Regression Neural Network for Estimating Canopy Height in Vietnam’s National Forests”. CAI 2024 AI4E Workshop

Cử nhân Công nghệ Thông tin – Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT), Hà Nội, Việt Nam

Học bổng chương trình học tập dựa trên dự án toàn cầu về AI tại Nhật Bản (gPBL – 2023)

Banner footer