GS.TS. Ping Hu
Viện Kỹ Thuật Và Khoa Học Máy Tính
Giảng viên liên kết
Giáo sư - Khoa học Máy tính và AI
Giới thiệu
Giáo sư Ping Hu là giảng viên liên kết (affiliate faculty) tại VinUniversity và là Giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính và Kỹ thuật, Đại học Khoa học và Công nghệ Điện tử Trung Quốc (UESTC). Ông nhận bằng Tiến sĩ tại Đại học Boston vào tháng 1 năm 2023 và sau đó tiếp tục làm Nghiên cứu viên sau Tiến sĩ (Postdoctoral Associate) tại đây.
Ông được trao Giải thưởng Chương trình Nhân tài Trẻ Quốc gia danh giá của Quỹ Khoa học Tự nhiên Quốc gia Trung Quốc và được công nhận là Chuyên gia Xuất sắc của tỉnh Tứ Xuyên. Giáo sư Hu dẫn dắt các nghiên cứu tiên phong tại giao điểm giữa thị giác máy tính và học sâu (deep learning). Công trình của ông tập trung vào hiểu cảnh trong môi trường mở (open-world scene understanding), trí tuệ không gian (spatial intelligence) và học đa phương thức (multi-modal learning), với trọng tâm đặc biệt vào khả năng nhận thức và suy luận hiệu quả trong các môi trường động phức tạp.
Hiện nay, ông là Chủ nhiệm đề tài (Principal Investigator) của các dự án trọng điểm về phát triển mô hình đa phương thức quy mô lớn (large multimodal models) và hệ thống hợp tác đa cảm biến (multi-sensor collaboration systems). Ông đã công bố hơn 50 bài báo trên các tạp chí và hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bao gồm IEEE T-PAMI, IEEE T-IP, IJCV, CVPR, ICCV và ECCV.
Giáo sư Hu tích cực đóng góp cho cộng đồng học thuật với vai trò Phó Tổng biên tập (Associate Editor) của tạp chí Pattern Recognition (PR) và ACM Computing Surveys (CSUR). Ông đảm nhiệm các vị trí lãnh đạo quan trọng tại các hội nghị quốc tế, bao gồm Trợ lý Chủ tịch Chương trình (Assistant Program Chair) của NeurIPS 2023 và Chủ tịch Chương trình Kỹ thuật (Technical Program Chair) của BMVC 2026. Bên cạnh đó, ông còn là Area Chair tại các hội nghị hàng đầu như CVPR, NeurIPS, ICML, ICLR, IJCAI, ACM Multimedia và ICASSP.
Ông cũng là đồng tổ chức của nhiều hội thảo và cuộc thi lớn, bao gồm workshop “IEEE Vision and Learning for an Enhanced Metaverse” và “IEEE Low-Power Computer Vision Challenge.”
· Thị giác máy tính (Computer Vision)
• Học máy (Machine Learning)
• Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)
• Mô hình sinh (Generative Models)
· Thị giác máy tính (Computer Vision)
• Học máy (Machine Learning)
• Xử lý ảnh và video
· Longyu Yang, Ping Hu, Shangbo Yuan, Lu Zhang, Jun Liu, Heng Tao Shen, Xiaofeng Zhu, “Towards Explicit Geometry-Reflectance Collaboration for Generalized LiDAR Segmentation in Adverse Weather”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.
· Jiazuo Yu, Zichen Huang, Yunzhi Zhuge, Lu Zhang, Ping Hu, Dong Wang, Huchuan Lu, and You He, “MoE-Adapters++: Towards More Efficient Continual Learning of Vision-Language Models via Dynamic Mixture-of-Experts Adapters”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2025.
· Xiaofei Hui, Haoxuan Qu, Ping Hu, Hossein Rahmani, Jun Liu, “Boundary Probing for Input Privacy Protection When Using LMM Services ”, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2025.
· Xiaorui Sun, Jun Liu, Heng Tao Shen, Xiaofeng Zhu, and Ping Hu, “On Efficient Variants of Segment Anything Model: A Survey”, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2025
· Duo Peng, Qiuhong Ke, Mark He Huang, Ping Hu, and Jun Liu, “Unified Prompt Attack Against Text-to-Image Generation Models ”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2025.
· Lu Zhang, Jiazuo Yu, Haomiao Xiong, Ping Hu, Yunzhi Zhuge, Huchuan Lu, You He, “FineRS: Fine- grained Reasoning and Segmentation of Small Objects with Reinforcement Learning”, Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025.
· Reuben Tan, Ximeng Sun, Ping Hu, Jui-Hsien Wang, Hanieh Deilamsalehy, Bryan A. Plummer, Bryan Russell, Kate Saenko, “Koala: Key frame-conditioned long video-LLM”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024.
· Duo Peng, Zhengbo Zhang, Ping Hu, Qiuhong Ke, David Yau, Jun Liu, “PPM: Text-to-Image Diffusion Models are Category-Agnostic Pose Estimators”, European Conference on Computer Vision (ECCV), 2024.
· Ping Hu, Ximeng Sun, Stan Sclaroff, Kate Saenko, “Dualcoop++: Fast and effective adaptation to multi-label recognition with limited annotations ”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2024.
· Ping Hu, Simon Niklaus, Lu Zhang, Stan Sclaroff, Kate Saenko, “Many-to-many Splatting for Efficient Video Frame Interpolation”, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2024
· 2022: Tiến sĩ (PhD) ngành Khoa học Máy tính, Đại học Boston, Hoa Kỳ.
· 2016: Thạc sĩ (MSc) ngành Kỹ thuật Máy tính, Đại học Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, Trung Quốc.
· 2013: Cử nhân (BSc) ngành Kỹ thuật Điện tử, Đại học Tứ Xuyên, Trung Quốc.
