TS. Phạm Tuấn Minh
Viện Kinh doanh Quản trị
Trợ lý giáo sư, Giảng viên chuyên ngành Phân tích Kinh doanh
Giới thiệu
TS Phạm Tuấn Minh nhận bằng Tiến sĩ Nghiên cứu Vận hành tại Đại học Rutgers vào năm 2013, sau đó là Học bổng Sau Tiến sĩ về Kỹ thuật Điện và Thống kê tại Đại học Duke và Đại học Virginia. Ông từng là Trợ lý Giáo sư ngành Toán học và Thống kê tại Học viện Công nghệ Rochester và Trợ lý Giáo sư về Khoa học Quyết định tại Đại học Bang San Francisco. Chuyên môn của TS. Phạm Tuấn Minh là các phương pháp tính toán khoa học cho các vấn đề phân tích dữ liệu quy mô lớn. Ông cũng quan tâm đến các ứng dụng khai thác dữ liệu và học máy trong nghiên cứu y tế với hình ảnh thần kinh và các bệnh truyền nhiễm.
M. Pham, T. Zhang, (2018): A low-rank multivariate general linear model for multi-subject fMRI data and a non-convex optimization algorithm for brain response comparison (NeuroImage).
X. Lin, M. Pham, A. Ruszczynski, (2014): Alternating Linearization for Structured Regularization Problems (Journal of Machine Learning Research).
Ph.D. in Operations Research – Rutgersl University
B.A. in Mathematics – Bucknell University
International Conference on Data Science in Business, Finance, and Industry 2019
M. Pham, An outer-inner linearization method for non-convex and nondifferentiable composite regularization problems
Best Paper Award
INFORMS Data Mining and Data Analytics Workshop 2018
M. Pham, Spatial Temporal Analysis of Multi-Subject fMRI Data
Paper competition: First Prize
