VinUni Banner
Nguyễn Minh Dương

TS. Nguyễn Minh Dương

Viện Kỹ Thuật Và Khoa Học Máy Tính

Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ, Chương trình Kỹ thuật Điện

Giới thiệu

TS. Nguyễn Minh Dương nhận bằng Kỹ sư chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử và Viễn thông tại Trường Đại học Bách khoa Hà Nội vào năm 2017, và bằng Thạc sĩ cùng Tiến sĩ chuyên ngành Kỹ thuật Điện tử tại Trường Đại học Quốc gia Pusan (Pusan National University), Hàn Quốc, lần lượt vào các năm 2022 và 2025.

Trước khi theo học bậc Tiến sĩ, TS. Dương từng làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu & Phát triển của Viettel (2017–2019) với vai trò Kỹ sư FPGA, nơi ông tham gia phát triển các hệ thống tác chiến điện tử. Từ năm 2019 đến 2020, ông làm việc tại VinSmart với vai trò Kỹ sư DSP, tập trung vào phát triển tầng vật lý của hệ thống truyền thông 5G.

Các hướng nghiên cứu hiện tại của ông bao gồm học liên kết (federated learning), hệ thống đa tác tử (multi-agent systems), học meta (meta-learning), học đa nhiệm (multi-task learning), học liên tục (continual learning), học biểu diễn (representation learning), và tổng quát hóa theo miền (domain generalization).

Ông là tác giả hoặc đồng tác giả của hơn 10 công trình được công bố trên các tạp chí quốc tế và kỷ yếu hội nghị chuyên ngành. TS. Dương cũng là phản biện cho nhiều tạp chí quốc tế hàng đầu như IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), IEEE Internet of Things Journal (IoTJ), IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC), IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE); cũng như các hội nghị hàng đầu như ICML, NeurIPS và ICLR. Ông từng nhận được nhiều giải thưởng, trong đó có danh hiệu Top Reviewer tại ICML 2022.

  • Giao tiếp ngữ nghĩa
  • Học liên kết
  • Hệ thống đa tác tử
  • Siêu học
  • Học đa nhiệm vụ
  • Học liên tục
  • Khái quát hóa miền
  • Học biểu diễn
  • Xoá kiến thức máy

  • Lý thuyết thông tin
  • Học sâu
  • Ứng dụng của máy học và lý thuyết tối ưu

  1. Trong-Binh Nguyen*, Minh-Duong Nguyen*, Jin-Sun Park, Quoc-Viet Pham, Won-Joo Hwang, “Khái quát hóa miền trong học liên kết không dùng dữ liệu trên máy chủ thông qua khớp gradient,” Hội nghị quốc tế về Biểu diễn trong Học máy, 5/2025.
  2. Minh-Duong Nguyen, Quang-Vinh Do, Zhaohui Yang, Quoc-Viet Pham, Won-Joo Hwang, “Khả năng chống méo trong giao tiếp ngữ nghĩa hướng mục tiêu,” Tạp chí IEEE về Tính toán Di động, 9/2024.
  3. Thai-Hoc Vu, Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Minh-Duong Nguyen, Nguyen Van Huynh, Sunghwan Kim, Quoc-Viet Pham, “Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo sinh trong mạng di động và không dây: khảo sát,” Tạp chí Internet Vạn Vật IEEE, 1/2025.
  4. Minh-Duong Nguyen, Sang-Min Lee, Quoc-Viet Pham, Dinh Thai Hoang, Diep N. Nguyen, Won-Joo Hwang, “Phương pháp nén cao cho học liên kết tiết kiệm truyền thông trong mạng IoT quy mô lớn,” Tạp chí IEEE về Tính toán Di động, 8/2022.
  5. Minh-Duong Nguyen, Minh Ngoc Luu, Ebrahim Bedeer, Van Duc Nguyen, Dinh Thai Hoang, Diep N. Nguyen, Quoc-Viet Pham, “Cảm biến tiết kiệm năng lượng và thời gian thực cho học liên tục liên kết dựa trên mẫu,” Tạp chí IEEE về Tính toán Di động, 2025.
  6. Hoang-Khoi Do*, Minh-Duong Nguyen*, Tien-Hoa Nguyen, Nguyen H. Tran, Tran Thanh Long, Quoc-Viet Pham, “Xem lại khả năng khái quát trong huấn luyện lô lớn cho mạng nơ-ron với LARS,” Tạp chí IEEE về Trí tuệ Nhân tạo, 8/2024.
  7. Minh-Duong Nguyen, Le Nam Khanh, Khoi Hoang Do, Nguyen H. Tran, Van Duc Nguyen, Zhaohui Yang, Trinh Van Chien, “Nên cá nhân hóa tầng nào trong học liên kết?,” Tạp chí IEEE về Mạng máy tính, 2025.
  8. Minh-Duong Nguyen, Quoc-Viet Pham, Dinh Thai Hoang, Diep N. Nguyen, Tran Thanh Long, Won-Joo Hwang, “Học liên kết phân cấp mở rộng và chống nhiễu không đồng đều qua tổng hợp tri thức theo nhãn,” Tạp chí IEEE về Hệ thống Phân tán và Song song, 2025.
  9. Tung Tran, Dung Dao, Minh-Duong Nguyen, Quoc-Viet Pham, B O’Sullivan, Hoang D. Nguyen, “Làm rõ hợp tác đa tác tử dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn,” Thư tín về Nhận dạng Mẫu, 3/2025.
  10. Hoang-Khoi Do, Minh-Duong Nguyen, Nguyen H. Tran, Viet-Dung Pham, “PAT: Huấn luyện thích ứng từng điểm ảnh cho phân đoạn với phân phối lệch dài,” CFAgentic@ICML2025, 2025.

  • 2025: Tiến sĩ Khoa học Máy tính, Đại học Quốc gia Pusan
  • 2022: Thạc sĩ Khoa học Máy tính, Đại học Quốc gia Pusan
  • 2017: Kỹ sư Điện tử – Viễn thông, Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST)

  • 2022: Giải Người phản biện xuất sắc, ICML 2022
  • 2024: Danh hiệu PNU Star, Đại học Quốc gia Pusan
  • 2021: Học bổng dành cho sinh viên có thành tích xuất sắc, Đại học Quốc gia Pusan
  • 2022: Học bổng dành cho sinh viên có thành tích xuất sắc, Đại học Quốc gia Pusan
  • 2023: Học bổng dành cho sinh viên có thành tích xuất sắc, Đại học Quốc gia Pusan
  • 2022: Giải Bài báo xuất sắc tại hội nghị, IEEE ATC 2022
  • 2022: Giải Bài báo xuất sắc tại hội nghị, KMMS 2022
  • 2023: Giải Bài báo xuất sắc tại hội nghị, JKCCS 2023
  • 2024: Giải Bài báo xuất sắc tại hội nghị, JKCCS 2024
  • 2025: Học bổng hỗ trợ tham dự hội nghị, ICLR 2025
Banner footer