Nhập môn Trí tuệ nhân tạo – Hướng dẫn tất tần tật cho người mới bắt đầu

Khi công nghệ càng ngày càng phát triển, con người càng ham muốn chúng phát triển hơn nữa, Trí tuệ nhân tạo chính là đề tài cho sự thay đổi công nghệ trong tương lai sắp tới. Trí tuệ nhân tạo và những ứng dụng của chúng đang càng ngày càng phổ biến không chỉ ở Việt Nam mà còn ở trên toàn cầu. Vậy với một người mới nhập môn Trí tuệ nhân tạo thì nên nắm vững những kiến thức gì? có thể được phân loại như thế nào? Cùng tìm hiểu rõ những thông tin này trong bài viết sau.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Khi nhập môn Trí tuệ nhân tạo trước hết bạn phải hiểu khái niệm Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)  là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Khám phá công nghệ của tương lai

Phân loại Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) được chia thành 4 loại chính. Mỗi loại có các đặc điểm và ứng dụng khác nhau, phản ánh mức độ tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo phản ứng

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.

Một ví dụ điển hình của công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) phản ứng là Deep Blue. Đây là một chương trình chơi cờ vua tự động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ. Thông qua đó, Deep Blue đưa ra những nước đi thích hợp nhất.

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo với bộ nhớ hạn chế

Đặc điểm của công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.

Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe.

Lý thuyết Trí tuệ nhân tạo

Đây là một thuật ngữ tâm lý. Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) này có thể tự mình suy nghĩ và học hỏi những thứ xung quanh để áp dụng cho chính bản thân nó cho một việc cụ thể. Loại công nghệ này chưa khả thi hiện nay.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo tự nhận thức

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) tự nhận thức này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được những cảm xúc của con người. Đây được xem là bước phát triển cao nhất của công nghệ AI và đến thời điểm hiện tại, công nghệ này vẫn chưa khả thi.

Trí tuệ nhân tạo được phân thành 4 loại chính.

Lợi ích của Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một thành quả vĩ đại của khoa học hiện đại, nếu biết cách ứng dụng thì nó sẽ đem lại rất nhiều lợi ích cho bạn. Những lợi ích mà trí tuệ nhân tạo đã và đang đem lại cho con người có thể kể đến là:

• Phát hiện và hạn chế rủi ro: Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự báo trước nhiều rủi ro và giúp chúng ta hạn chế phần nào những thiệt hại mà các rủi ro đó đem lại. Từ những rủi ro của toàn nhân loại như dịch bệnh, thảm họa thiên nhiên, nguy cơ chiến tranh cho đến những rủi ro mang tính cá nhân như rủi ro trong kinh doanh, khi tham gia giao thông…
• Tiết kiệm sức lao động của con người: AI ra đời giúp con người càng ngày càng tiết kiệm sức lao động bởi khả năng tự động hóa cao của nó, có thể tối ưu hóa hoạt động sản xuất, giảm bớt nhân công trong việc vận hành dây chuyền…
• Giải phóng sức sáng tạo: Công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể thay con người đảm nhiệm nhiều công việc như đánh giá dữ liệu, giao tiếp với khách hàng… qua đó tạo điều kiện và cho phép con người có thể tập trung khai thác sâu hơn khả năng sáng tạo của bản thân, phát triển chuyên môn một cách bài bản, sâu sắc hơn.
• Cầu nối ngôn ngữ: Với trí tuệ nhân tạo, những rào cản về ngôn ngữ đang dần được gỡ bỏ để con người có thể thoải mái tiếp xúc với mọi nền văn hóa, mọi ngôn ngữ, mọi quốc gia, qua đó mở rộng thêm nhiều cơ hội học tập, làm việc khác.
• Cá nhân hóa: AI giúp đánh giá và cá nhân hóa dữ liệu giúp con người có thể thấy được những thứ mà họ muốn thấy thông qua hành vi của người dùng.

Như vậy, việc một người nhập môn trí tuệ nhân tạo là trước tiên phải nắm bắt được định nghĩa cũng như phân loại Trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó, Trí tuệ nhân tạo mang lại rất nhiều lợi ích cho thực tế, chúng góp phần thúc đẩy sự chuyển đổi công nghệ nhanh chóng các lĩnh vực kinh tế và xã hội, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp nhưng cũng đặt ra những thách thức lớn. Để thành công trong thời kỳ chuyển đổi số này, việc sở hữu nền tảng kiến thức vững chắc và kỹ năng linh hoạt là vô cùng quan trọng. 

Chương trình Cử nhân Kinh tế tại VinUni đào tạo sinh viên có thể đáp ứng những yêu cầu cấp thiết của thị trường lao động hiện tại và tương lai.

Chương trình Cử nhân Kinh tế thuộc viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng tại trường Đại học VinUni là một lựa chọn lý tưởng cho những ai mong muốn trang bị kiến thức chuyên sâu về kinh tế cũng như về công nghệ số và các kỹ năng cần thiết để làm việc tại thị trường không chỉ trong nước mà còn toàn cầu. Với chương trình đào tạo coi trọng việc gắn liền với thực tế và các cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp, tập đoàn, sinh viên VinUni không chỉ học lý thuyết mà còn phát triển kỹ năng lãnh đạo, tư duy khởi nghiệp và khả năng giải quyết các vấn đề xã hội, sẵn sàng cho một sự nghiệp thành công trong tương lai.

Xem thêm: Học Kinh tế học trường nào uy tín và chất lượng nhất hiện nay?