Tìm hiểu về Robot và trí tuệ nhân tạo

Robot và trí tuệ nhân tạo là hai lĩnh vực khoa học công nghệ đang làm thay đổi cách chúng ta sống, cách làm việc và tương tác với thế giới xung quanh. Khi nhắc đến chúng, ta thường nghĩ đến những cỗ máy thông minh hoặc những hệ thống phần mềm có khả năng suy nghĩ, học tập và giải quyết vấn đề tương tự con người.

Robot và trí tuệ nhân tạo đang ngày càng thể hiện tầm quan trọng đối với đời sống con người

Sự kết hợp giữa Robot và trí tuệ nhân tạo

Robot và trí tuệ nhân tạo là gì và chúng có mối liên kết như thế nào?

Robot là gì?

Robot là các thiết bị cơ khí hoặc hệ thống được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ một cách tự động hoặc bán tự động. Chúng có thể tồn tại dưới nhiều hình dạng và chức năng, từ những cỗ máy công nghiệp khổng lồ đến các robot nhỏ bé trong gia đình như robot hút bụi.

Cấu tạo Robot thường bao gồm ba phần chính:

• Cảm biến: Để nhận biết môi trường xung quanh, ví dụ như nhận diện ánh sáng, nhiệt độ, hoặc khoảng cách.
• Bộ xử lý: Nơi các thông tin từ cảm biến được phân tích để đưa ra quyết định.
• Bộ truyền động: Giúp robot thực hiện các hành động như di chuyển, cầm nắm hoặc thay đổi vị trí.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là khả năng của máy móc hoặc phần mềm trong việc mô phỏng trí tuệ con người. Chúng bao gồm học tập từ dữ liệu, suy nghĩ logic, nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên và đưa ra quyết định.

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là một công cụ, nó là một hệ thống có khả năng phát triển và cải thiện theo thời gian. Điều này giúp trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên thông minh hơn, thậm chí có thể tự học mà không cần con người lập trình mọi chi tiết.

Robot kết hợp AI có khả năng xử lý công việc đòi hỏi độ chính xác cao và tốc độ nhanh

Khi Robot được tích hợp trí tuệ nhân tạo, chúng trở nên linh hoạt và thông minh hơn rất nhiều. Lúc này, Robot không chỉ thực hiện những nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà còn có khả năng thích nghi với các tình huống phức tạp.

Robot và AI đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như:

• Y tế: Robot hỗ trợ phẫu thuật, robot chăm sóc người bệnh, AI giúp chẩn đoán bệnh chính xác hơn.
• Sản xuất: Robot tự động hóa các dây chuyền sản xuất, tăng năng suất và chất lượng sản phẩm.
• Giao thông: Xe tự lái, máy bay không người lái, hệ thống giao thông thông minh.
• Dịch vụ khách hàng: Chatbot, trợ lý ảo, robot phục vụ.
• Giáo dục: Robot hỗ trợ giảng dạy, phần mềm học tập thông minh.

Lĩnh vực Robot và trí tuệ nhân tạo có gì nổi bật?

Tính đa ngành: Robot và trí tuệ nhân tạo không chỉ dựa vào khoa học máy tính mà còn kết hợp với cơ khí, điện tử, vật lý, và thậm chí cả tâm lý học. Điều này giúp ngành học trở nên phong phú và phù hợp với những người yêu thích khám phá và sự sáng tạo.

Ứng dụng thực tiễn cao: Hầu hết những gì bạn học được trong chuyên ngành này đều có thể áp dụng ngay vào các lĩnh vực thực tế.

Tiềm năng nghề nghiệp rộng lớn: Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, nhu cầu về các chuyên gia trong lĩnh vực Robot và AI đang tăng mạnh. Bạn có thể làm việc trong các công ty công nghệ lớn, viện nghiên cứu, hoặc khởi nghiệp với những sản phẩm của riêng mình.

Sáng tạo và đổi mới: Đây là một lĩnh vực vô cùng sáng tạo, bạn có thể được tham gia vào việc phát triển những công nghệ mới, những sản phẩm độc đáo và những giải pháp thông minh cho các vấn đề xã hội.

Những kỹ năng cần có khi học Robot và trí tuệ nhân tạo

Robot và trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực tích hợp nhiều kiến thức từ khoa học, công nghệ và sáng tạo, đòi hỏi cả khả năng chuyên môn và tư duy linh hoạt.

Kiến thức nền tảng

Toán học: Đây là cơ sở để hiểu và ứng dụng các thuật toán trong trí tuệ nhân tạo và điều khiển robot.

Lập trình: Bạn cần có kỹ năng lập trình vững chắc để xây dựng và triển khai các thuật toán AI cũng như điều khiển robot. Một số ngôn ngữ lập tình bạn cần biết như Python, C/C++, Matlab,…

Cơ khí và điện tử: Để làm việc với robot, bạn cần hiểu về các cơ cấu chuyển động của Robot, cũng như cách kết nối và lập trình.

Để học Robot và AI, bạn cần trang bị một loạt các kỹ năng đa dạng

Kỹ năng chuyên môn

Học máy (Machine Learning) và Học sâu (Deep Learning): Bạn cần nắm vững khái niệm này để xây dựng các mô hình học máy và giải quyết các vấn đề như nhận diện hình ảnh hoặc xử lý ngôn ngữ.

Xử lý dữ liệu: Khả năng làm việc với các tập dữ liệu lớn và đánh giá dữ liệu là rất cần thiết.

Kỹ năng mềm cần thiết

Tư duy logic và giải quyết vấn đề: Ngành Robot và AI đòi hỏi bạn phải phân tích các vấn đề phức tạp, từ thiết kế Robot đến tối ưu hóa thuật toán AI. Khả năng tư duy hệ thống và đưa ra giải pháp sáng tạo là rất quan trọng.

Khả năng tự học: Với tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ, việc tự học và cập nhật kiến thức mới là điều bắt buộc.

Làm việc nhóm: Các dự án trong lĩnh vực này thường đòi hỏi sự phối hợp của nhiều chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau, như lập trình viên, kỹ sư cơ khí, và nhà thiết kế AI. Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm sẽ giúp bạn dễ dàng hòa nhập và đóng góp hiệu quả.

Robot và trí tuệ nhân tạo không chỉ là những cỗ máy hay hệ thống thông minh, chúng là biểu tượng cho khả năng sáng tạo không giới hạn của con người. Khi lựa chọn học hoặc làm việc trong lĩnh vực này, bạn không chỉ bước vào một ngành nghề thú vị, mà còn có cơ hội góp phần định hình tương lai của thế giới.

Bên cạnh các kỹ năng, tố chất cần thiết để theo học thì việc chọn trường đào tạo phù hợp cũng là vấn đề quan trọng không kém. Chương trình Cử nhân Kinh tế thuộc Viện Khoa học và Giáo dục Khai phóng tại trường Đại học VinUni chính là trường đi đầu trong việc đào tạo lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

VinUni có cơ sở vật chất hiện đại bậc nhất, hỗ trợ quá trình học tập các sinh viên

Chương trình học được thiết kế và phát triển bởi hai trường đại học hàng đầu thế giới là Đại học Cornell và Đại học Penn. Toàn bộ nội dung học tập đều dựa trên nghiên cứu chuyên sâu về xu hướng phát triển của nền kinh tế Việt Nam và thế giới, đảm bảo luôn cập nhật và phù hợp với thực tiễn.

Nhờ đó, sinh viên sau khi ra trường sẽ được trang bị hành trang kiến thức toàn diện, từ lý thuyết kinh tế cơ bản đến các ứng dụng thực tế, cùng với những kỹ năng mềm cần thiết để thành công trong sự nghiệp.

Xem thêm: Cận biên trong kinh tế học là gì?