Ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu là gì?

Trong cuộc Cách mạng 5.0, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Dữ liệu lớn (Big Data) đang là một cơ hội lớn để tối ưu hoá hiệu suất và quản lý hiệu quả dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ. Nắm bắt được xu thế này, hiện nay nhiều trường Đại học đang chuyển hướng đào tạo ngành mới là Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu. Vậy ngành này có gì đặc biệt và cơ hội phát triển ra sao? Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu qua bài viết sau. 

Ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu là gì? 

Khoa học Máy tính là ngành nghiên cứu về cách vận hành máy tính và tìm hiểu thuật toán để thiết lập chương trình trên máy tính, bao gồm phần mềm và các ứng dụng. Khác với các ngành Khoa học Máy tính truyền thống, ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu tập trung vào việc khai thác dữ liệu, biến những con số khô khan thành tập hợp thông tin hữu ích, nhằm hỗ trợ cho việc ra quyết định trong kinh doanh, nghiên cứu khoa học và nhiều lĩnh vực khác. 

Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu tập trung vào khai thác dữ liệu để tìm ra thông tin hữu ích

Ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu là một ngành mới và có cơ hội phát triển rất rộng mở trong tương lai bởi sự phát triển của AI đã mở ra khả năng mới trong việc phân tích dữ liệu và tự động hoá. Chính vì vậy, hiện nay nhiều trường đại học đã bắt đầu có sự chuyển hướng trong việc định hướng Khoa học Dữ liệu nhằm tạo ra nguồn nhân lực phù hợp với yêu cầu của thời đại. Ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu là một chuyên ngành quan trọng với trọng tâm là xây dựng các hệ thống và mô hình để xử lý lượng lớn dữ liệu, phát hiện các mẫu hình ẩn, dự đoán xu hướng và đưa ra các kết luận có ý nghĩa. 

Với mục đích đào tạo nhân tài trong lĩnh vực phân tích và xử lý dữ liệu, chương trình giáo dục của các trường Đại học thường chú trọng các kiến thức về thống kê, xác suất,vận hành máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính,… nhằm giúp sinh viên thành thạo và có khả năng ứng dụng máy tính vào việc thu thập, phân tích dữ liệu. 

Chương trình học ở bậc Đại học

Đối với chương trình đào tạo Đại học, sinh viên sẽ được đào tạo về kiến thức, kỹ năng và thái độ. Ngoài ra, sinh viên còn cần phải được trau dồi kỹ năng về tin học và ngoại ngữ không chuyên nhằm đáp ứng yêu cầu của thị trường việc làm và mở rộng thêm tiềm năng công việc cho mình. 

Đào tạo kiến thức

Về kiến thức, sinh viên sẽ được học ba khối kiến thức quan trọng là kiến thức đại cương, kiến thức nền tảng ngành và kiến thức chuyên ngành. Mỗi kiến thức này đều góp phần làm sâu sắc thêm tư duy và làm nền tảng cho việc tự lập cho sinh viên trong quá trình học Khoa học Máy tính. 

Kiến thức đại cương là một trong những môn học mà sinh viên tiếp xúc đầu tiên ở chương trình đại học ngành Khoa học Máy tính. Những môn học này thường là: Triết học Mác – Lênin, Toán cao cấp, Vật lý đại cương, Xác suất thống kê,… nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức đa dạng về Lý luận chính trị, khoa học tự nhiên và toán chuyên sâu. Từ đó phục vụ tốt hơn cho việc tư duy logic, tính toán và lập trình thuật toán của sinh viên trước khi bước vào chuyên ngành. 

Đối với chương trình đào tạo Đại học, sinh viên sẽ được đào tạo về kiến thức, kỹ năng và thái độ

Đối với ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu, sinh viên sẽ được học kiến thức nền tảng và kiến thức chuyên sâu của ngành. Những môn học nền tảng ngành như Ngôn ngữ lập trình, Khoa học Máy tính cơ bản, Cơ sở dữ liệu và hệ thống cơ sở dữ liệu,… sẽ trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ sở ngành. Còn những môn như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Khai phá dữ liệu và dữ liệu lớn, Trực quan hoá dữ liệu sẽ giúp sinh viên trau dồi năng lực xử lý chuyên sâu mọi tệp dữ liệu và chuyển đổi những con số ấy thành những thông tin có ý nghĩa. Từ đó, sinh viên khi tốt nghiệp có thể tự tin làm việc và đóng góp cho sự phát triển của công nghệ số. 

Đào tạo kỹ năng

Thông thường, sinh viên ngành Khoa học Máy tính sẽ được chú trọng rèn luyện các kỹ năng quan trọng bao gồm làm việc nhóm, tự học, khả năng lãnh đạo và giao tiếp tốt. Đây đều là kỹ năng quan trọng, không chỉ giúp sinh viên hoàn thiện bản thân trong quá trình học mà còn giúp họ tư duy và làm việc tốt hơn trong thị trường việc làm nhiều thách thức. Bên cạnh đó, sinh viên cần phải quản lý thời gian tốt và có tư duy phản biện, từ đó giúp bản thân có cái nhìn đa chiều và có thể dự đoán xu thế dựa trên con số dữ liệu mang lại. 

Về thái độ và trình độ ngoại ngữ

Lập trường chính trị vững chắc sẽ là nền tảng để bạn phát triển tốt hơn trong từng thể chế chính trị khác nhau. Để phát triển tốt và vững mạnh, bạn cần hiểu rõ bối cảnh kinh tế – xã hội và nắm bắt nhu cầu cần thiết ở mỗi vùng, từ đó có thể tìm kiếm tài nguyên và ý tưởng để khai thác dữ liệu một cách dễ dàng. 

Về trình độ ngoại ngữ, hầu hết các trường đều yêu cầu sinh viên có bằng TOEIC 450 trở lên hoặc IELTS 5.0 trở lên đối với tiếng Anh. Ngoài ra, sinh viên có thể thi các chứng chỉ ngoại ngữ khác như TOPIK (Tiếng Hàn), HSK (Tiếng Trung),… để thay thế cho bằng tiếng Anh và đáp ứng yêu cầu tốt nghiệp. Ngoài ra, sinh viên ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu còn phải đáp ứng một số khoá tin học cơ bản và nâng cao để bổ trợ các kỹ năng lập trình, thiết lập thuật toán,…

Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp

Trong kỷ nguyên số hiện nay, dữ liệu được xem như một tài sản vô giá quyết định sự phát triển bền vững của doanh nghiệp dựa trên thông tin hữu ích mà dữ liệu mang lại. Chính vì vậy, các doanh nghiệp đang đẩy mạnh quá trình chuyển đổi số và chú trọng tới Khoa học Dữ liệu hơn, nhờ đó mà cơ hội việc làm dành cho sinh viên ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu vô cùng đa dạng. 

Quản lý An ninh mạng

Bản chất của dữ liệu thường là những thông tin hỗn loạn và chưa được phân loại, do đó, khi giao dịch trên không gian mạng, ta dễ gặp phải nhiều rủi ro không mong muốn. Do vậy, quản lý an ninh mạng là công việc cần thiết, đây cũng là lĩnh vực được nhiều sinh viên ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu lựa chọn sau khi tốt nghiệp. 

Để xây dựng An ninh mạng, bạn cần xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) và xử lý những sự cố về an ninh mạng

Khi làm công việc này, bạn cần xây dựng hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS) thông minh nhằm quản lý quyền truy cập. Đồng thời, bạn cũng là người xử lý những sự cố về an ninh mạng và khắc phục lỗ hổng trong giao dịch trên không gian mạng của doanh nghiệp, từ đó giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu hiệu quả hơn và tránh rò rỉ thông tin quan trọng. Hiện nay, mức lương của Kỹ sư An ninh mạng khá cao, dao động từ 15 – 25 triệu đồng/tháng. 

Lập trình ứng dụng Quản lý dữ liệu

Quản lý dữ liệu là công việc quan trọng và là xương sống của mọi doanh nghiệp. Khi làm công việc này, bạn cần sử dụng thuật toán để lập trình ra các ứng dụng hỗ trợ sắp xếp và quản lý hiệu quả các dữ liệu về khách hàng, về tài nguyên, về hoạt động kinh doanh,… Điều này không chỉ giúp việc truy vấn dữ liệu trở nên dễ dàng mà còn giúp trực quan hoá các kết quả báo cáo nhằm đưa ra dự báo về xu hướng sắp tới, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra hướng đi sáng suốt cho tương lai. 

Người mới làm việc trong lĩnh vực này thường gặp khó khăn khi xử lý hệ thống dữ liệu lớn và không lường trước được rủi ro. Do vậy, để gắn bó lâu dài trong ngành, bạn cần phải có kỹ năng quan sát, chịu áp lực tốt và có khả năng giải quyết sự cố nhanh gọn. Đây là ngành có yêu cầu kỹ thuật cao và khả năng giám sát tốt, vì vậy mà mức lương cùng thường dao động từ 13 – 20 triệu đồng/tháng. 

Kỹ sư Phân tích dữ liệu

Dữ liệu là nơi chứa đựng nhiều tệp thông tin tiềm năng chưa được khai phá, do đó, bên cạnh việc quản lý thì người khai thác và hiểu được thông điệp ẩn bên trong dữ liệu cũng đóng vai trò rất quan trọng. Khi làm công việc này, bạn cần biết cách lọc thông tin từ dữ liệu, từ đó phát hiện các điểm yếu hoặc hành vi của người tiêu dùng, từ đó đưa ra lời khuyên cụ thể để doanh nghiệp cải thiện và tiến hành những chiến dịch Marketing đúng trọng tâm khách hàng hơn. 

Phân tích dữ liệu thường đòi hỏi chuyên môn cao, tầm nhìn sâu rộng và khả năng phân tích tốt

Công việc phân tích dữ liệu thường đòi hỏi chuyên môn cao, tầm nhìn sâu rộng và khả năng phân tích tốt bởi hệ thống dữ liệu rất phức tạp. Mức lương của ngành Phân tích dữ liệu thường dao động từ 16 – 25 triệu/tháng và có thể tăng thêm dựa trên năng lực và kinh nghiệm của bạn. 

Học Khoa học Dữ liệu tại VinUni

Trí tuệ nhân tạo (AI) ứng dụng Dữ liệu lớn (Big Data) đang là xu thế dẫn đầu; do đó, những cử nhân Khoa học Máy tính được định hướng Khoa học Dữ liệu sẽ có cơ hội phát triển và công việc hấp dẫn. Tuy vậy, để làm việc lâu dài trong lĩnh vực này, bạn cần phải được đào tạo kiến thức bài bản ở trường Đại học, đồng thời được thực hành và thành thạo các kỹ năng cơ bản trước khi chính thức bước vào thị trường lao động. 

Khi học tại VinUni, sinh viên sẽ được trải nghiệm chương trình học chuẩn quốc tế về ngành Khoa học Dữ liệu

VinUni hiện là trường đại học trẻ nhất khu vực Châu Á – Thái Bình Dương nhận được xếp hạng QS 5 sao ở 7 hạng mục, trong đó dẫn đầu là Chất lượng giảng dạy và cơ sở vật chất. Khi học tại trường, bạn sẽ được trải nghiệm chương trình học chuẩn quốc tế được đồng thiết kế bởi hai trường đại học hàng đầu Hoa Kỳ là đại học Cornell và đại học Pennsylvania. Chương trình này sẽ trang bị cho sinh viên kiến thức về nguyên lý lý thuyết của máy tính, thống kê và quản lý dữ liệu từ đó có khả năng áp dụng lý thuyết máy tính và thống kê phù hợp nhằm triển khai thiết kế, đánh giá và duy trì một quy trình xử lý dữ liệu. Ngoài ra, VinUni luôn trang bị cho sinh viên tư duy khởi nghiệp và khuyến khích sinh viên tham gia vào các dự án nghiên cứu ngay từ năm nhất cùng các Giáo sư, Giảng viên VinUni. Đây sẽ là một lợi thế lớn cho các sinh viên khi được định hướng, hỗ trợ và cố vấn sát sao từ đội ngũ Giáo sư tầm cỡ của Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính VinUni.

Để trở thành sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu tại VinUni, bạn có thể tham gia Kỳ tuyển sinh sớm (15/10/2024 – 15/01/2025), Kỳ tuyển sinh thường (15/02 – 15/05/2025) hoặc Kỳ tuyển sinh cuốn chiếu (15/06 – 15/08/2025). Bạn có thể truy cập vào trang tuyển sinh của trường và hoàn thành mẫu đơn xét tuyển trực tuyến. Mẫu đơn này thường yêu cầu các thông tin cá nhân, thành tích học tập, một số chứng chỉ liên quan kèm theo là một bài luận khoảng 400 chữ. Bạn có thể nộp đơn xét tuyển trực tuyến qua trang tuyển sinh của trường để có cơ hội xét duyệt sớm hơn. 

Trong kỷ nguyên số khi dữ liệu đang chiếm lĩnh một phần quan trọng của thị trường thì việc nắm bắt xu hướng và trở thành cử nhân tài giỏi trong ngành Khoa học Máy tính định hướng Khoa học Dữ liệu sẽ giúp bạn mở ra nhiều cơ hội phát triển bản thân tốt hơn. Do đó, bạn hãy lựa chọn một trường đại học phù hợp với bản thân và rèn luyện các kỹ năng thật tốt trước khi chính thức bước vào thị trường lao động.