Thông tin chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh tại VinUni
- Tên chương trình: Cử nhân Khoa học Dữ liệu (Bachelor of Data Science)
- Thời gian đào tạo: 4 năm học toàn thời gian
- Tổng số tín chỉ
- Lựa chọn 1: Ngành chính Khoa học Dữ liệu – 120 tín chỉ
- Lựa chọn 2: Ngành chính Khoa học Dữ liệu kết hợp chuyên ngành phụ (Minor) – 135 tín chỉ Các chuyên ngành phụ có thể chọn: Kinh doanh cơ bản, Tài chính, Tiếp thị, Truyền thông, Quản lý chăm sóc sức khỏe, Thông tin chăm sóc sức khỏe cho Kỹ sư, hoặc các chuyên ngành phụ khác phù hợp.
Mục đích của chương trình
Chương trình hướng đến việc đào tạo và phát triển các nhà lãnh đạo trẻ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, sở hữu:
- Nền tảng lý thuyết vững chắc về khoa học máy tính, thống kê và quản lý dữ liệu làm cơ sở xuyên suốt quá trình học tập;
- Kinh nghiệm thực tiễn với các kỹ thuật khoa học dữ liệu hiện đại và khả năng tạo ra giá trị thực sự từ dữ liệu;
- Nhận thức sâu sắc về vai trò của mình trong tổ chức và xã hội – đặc biệt trong việc quản lý, khai thác và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả, có trách nhiệm.
Từ đó, sinh viên sẽ trở thành những nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp, thể hiện được sự sáng tạo, đổi mới, khả năng lãnh đạo và tính chuyên nghiệp cao.

Chương trình Cử nhân Khoa học Dữ liệu mang đến cho sinh viên một nền tảng vững chắc về lý thuyết máy tính
Mục tiêu giáo dục của chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Trong vòng vài năm sau khi tốt nghiệp, phần lớn sinh viên sẽ đạt được thành tựu nổi bật ở một trong các hướng sau:
(i) Theo học các chương trình sau đại học hàng đầu thế giới;
(ii) Đảm nhận các vị trí lãnh đạo kỹ thuật hoặc quản lý trong ngành công nghiệp/công nghệ;
(iii) Khởi nghiệp hoặc tham gia các dự án khởi nghiệp sáng tạo.
Trong các vai trò này, sinh viên sẽ:
- Thể hiện sự thành thạo về nguyên lý khoa học dữ liệu, các phương pháp máy tính/thống kê cụ thể và nền tảng lý thuyết liên quan;
- Có khả năng hình thành ý tưởng, thiết kế, triển khai các sản phẩm, hệ thống, dịch vụ dựa trên dữ liệu, đồng thời tuân thủ các ràng buộc về kinh tế, môi trường, văn hóa, an toàn và đạo đức;
- Chủ động khám phá, áp dụng kiến thức mới và phát triển các công cụ, phương pháp mới cho khoa học dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu;
- Nhạy bén với bối cảnh chuyên môn và xã hội, cam kết hành xử đạo đức, học tập suốt đời và sẵn sàng theo đuổi sự nghiệp học thuật nếu mong muốn;
- Trở thành nhà lãnh đạo có tư duy kinh doanh, giao tiếp hiệu quả, ra quyết định sáng suốt, làm việc nhóm đa ngành trong môi trường hợp tác và hòa nhập;
- Góp phần tích cực cho cộng đồng, nghề nghiệp, quốc gia và toàn cầu.
Sinh viên đạt được gì sau khi tốt nghiệp?
Với vai trò nhà khoa học dữ liệu, sinh viên có khả năng:
- Thu thập, quản lý, khám phá và phân tích các tập dữ liệu lớn/phức tạp để đưa ra thông tin giá trị giải quyết các vấn đề cụ thể trong tổ chức hoặc lĩnh vực khoa học;
- Thực hiện công việc trên bằng tư duy linh hoạt (agile), phương pháp phát triển hiện đại và tinh thần khởi nghiệp;
- Thiết kế, triển khai, đánh giá và duy trì quy trình xử lý dữ liệu hoàn chỉnh bằng các công cụ tiêu chuẩn ngành;
- Vận dụng phù hợp lý thuyết máy tính, thống kê và nguyên tắc phát triển phần mềm để giải quyết bài toán khoa học dữ liệu;
- Sử dụng kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp hiệu quả trong nhiều bối cảnh chuyên môn khác nhau.
Với tư cách chuyên gia chuyên nghiệp, sinh viên sẽ:
- Nhận thức rõ trách nhiệm nghề nghiệp, đưa ra quyết định dựa trên các yếu tố pháp lý, đạo đức, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu;
- Làm việc hiệu quả với vai trò thành viên hoặc lãnh đạo trong các nhóm đa ngành, phù hợp với các hoạt động chuyên môn của chương trình.
Cấu trúc chương trình Khoa học Dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh tại VinUni
|
STT |
KHỐI KIẾN THỨC |
SỐ TÍN CHỈ | PHÂN BỔ TÍN CHỈ (%) |
| I | GIÁO DỤC ĐẠI CƯƠNG | 31 | 25.8% |
| I.1 | Khởi nghiệp và Đổi mới sáng tạo | 4 | 3.3% |
| I.2 | Tư duy lãnh đạo | 2 | 1.7% |
| I.3 | Trách nhiệm công dân | 2 | 1.7% |
| I.4 | Đạo đức | 2 | 1.7% |
| I.5 | Học tập qua phục vụ cộng đồng | 45 giờ | |
| I.6 | Làm việc với tư duy và trí tuệ | 2 | 1.7% |
| I.7 | Làm việc với công nghệ | ||
| I.8 | Làm việc cùng người khác | 4 | 3.3% |
| I.9 | Làm việc cùng bản thân | 90 giờ | |
| I.10 | Khám phá Việt Nam | 11 | 9.2% |
| I.11 | Phát triển bền vững và công dân toàn cầu | 2 | 1.7% |
| I.12 | Nghệ thuật sáng tạo | 2 | 1.7% |
| II | GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG | ||
| III | GIÁO DỤC CHUYÊN NGHIỆP | 89 | 74.2% |
| III.1 | Kiến thức cơ sở ngành | 24 | 20.0% |
| III.2 | Khiến thức cơ sở chuyên ngành | 29 | 24.2% |
| III.3 | Môn tự chọn ngành | 21 | 17.5% |
| III.4 | Môn tự chọn tự do | 7 | 5.8% |
| III.5 | Kiến thức chuyên ngành phụ (Tuỳ chọn) | 15* | |
| III.6 | Đồ án môn học | 2 | 1.7% |
| III.7 | Trao đổi học tập/Thực tập | 640 giờ | |
| III.8 | Đồ án tốt nghiệp | 6 | 5.0% |
| TỔNG | 120 (135) * | 100 % |
* Sinh viên phải hoàn thành tối thiểu 120 tín chỉ để tốt nghiệp. Sinh viên được học tối đa 135 tín chỉ trong khung thời gian theo quy định mà không phải trả thêm học phí.
Phân bổ chương trình
Data Science Course Flow (Main track)

Data Science Course Flow (Main track)
Data Science Course Flow (Pathway)

Data Science Course Flow (Pathway)
Với sự chú trọng vào việc tạo ra giá trị từ dữ liệu, sinh viên sẽ có cơ hội thực hành các kỹ thuật Khoa học Dữ liệu hiện đại và hiểu rõ vai trò của mình trong tổ chức và xã hội. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có khả năng thể hiện xuất sắc ở các chương trình sau đại học, các vị trí lãnh đạo kỹ thuật hoặc khởi nghiệp, góp phần quan trọng vào sự phát triển của lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. VinUni sẽ là nơi lý tưởng để bạn bắt đầu hành trình trở thành một nhà Khoa học Dữ liệu chuyên nghiệp và sáng tạo.












