TS. Phạm Đức Thịnh
Viện Kỹ Thuật Và Khoa Học Máy Tính
Trợ lý Giáo sư – Kĩ thuật Điện
Giới thiệu
TS. Phạm Đức Thịnh nhận bằng Cử nhân Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TP.HCM năm 2011, bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Télécom Paris (EURECOM), Pháp năm 2013, và bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Paris Sciences & Lettres (PSL), Pháp năm 2019.
Hiện ông là Trợ lý Giáo sư ngành Kỹ thuật Điện tử tại viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính, Trường Đại học VinUni, đồng thời là Chủ nhiệm dự án kiêm Trưởng nhóm khoa học tại Viện Nghiên cứu Quản lý Không lưu (ATMRI), Đại học Công nghệ Nanyang (NTU), Singapore. Trước đó, ông từng giữ các vị trí Senior Research Fellow, Assistant Programme Director của NTU AI Programme, Research Fellow và Research Associate tại NTU, cũng như giảng viên – nghiên cứu viên tại Viện John von Neumann, Đại học Quốc gia TP.HCM.
Ông đã dẫn dắt các nhóm hơn 40 nhà nghiên cứu trong nhiều dự án quốc gia và quốc tế về trí tuệ nhân tạo ứng dụng và học máy. Hướng nghiên cứu của ông tập trung vào cộng tác đa tác tử, ra quyết định thời gian thực và hợp tác người–AI trong các lĩnh vực yêu cầu độ an toàn cao. Ông là tác giả hoặc đồng tác giả của hơn 60 bài báo khoa học quốc tế và nhận nhiều giải thưởng bài báo xuất sắc tại các hội nghị như ICRAT 2018, DASC 2024 và ICNS 2025. Ông cũng thường xuyên được mời trình bày keynote và tutorial tại các hội nghị quốc tế lớn trong lĩnh vực quản lý không lưu và AI.
· Học máy và học sâu ứng dụng cho dữ liệu không gian – thời gian
· Ra quyết định trong điều kiện bất định cho các hệ thống yêu cầu độ an toàn cao
· Hợp tác người – AI và độ tin cậy trong các hệ thống tự động
· AI tạo sinh cho cá nhân hóa
· Hệ đa tác tử hợp tác và không hợp tác
· Mô hình hóa lý thuyết trò chơi
· Digital Twin tích hợp AI cho giao thông và các hệ thống phức tạp
· Ứng dụng của học máy và lý thuyết tối ưu hóa
· Khoa học dữ liệu và phân tích ứng dụng
· Học tăng cường và ra quyết định tuần tự
· Hệ đa tác tử và lý thuyết trò chơi
· Tư duy tính toán
· Hasnain Ali, Duc-Thinh Pham, Sameer Alam, Michael Schultz, Max Z. Li, Yanjun Wang, Eri Itoh, and Vu Duong, ”Human-AI Hybrids in Safety-Critical Systems: Concept, Definition and Perspectives from Air Traffic Management.” In Advanced Engineering Informatics, Mar. 2025.
· Hasnain Ali, Duc-Thinh Pham, and Sameer Alam, ”Toward Greener and Sustainable Airside Operations: A Deep Reinforcement Learning Approach to Pushback Rate Control for Mixed-Mode Runways.” In IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, May. 2024.
· Md Meftahul Ferdaus, Tanmoy Dam, Sameer Alam, and Duc-Thinh Pham, ”X-Fuzz: An Evolving and Interpretable Neurofuzzy Learner for Data Streams.” In IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Feb. 2024.
· Yash Guleria, Duc-Thinh Pham, Sameer Alam, Phu Tran, and Nicolas Durand, ”Towards conformal au- tomation in air traffic control: Learning conflict resolution strategies through behavior cloning.” In Advanced Engineering Informatics, Jan. 2024.
· Duc-Thinh Pham, Yash Guleria, Sameer Alam and Vu N. Duong, ”Probabilistic Conflict Detection using Heteroscedastic Gaussian Process and Bayesian Optimization.” In IEEE Access, Oct. 2023.
· Hasnain Ali, Duc-Thinh Pham, Michael Schultz, and Sameer Alam, ”A Deep Reinforcement Learning Ap- proach for Airport Departure Metering Under Spatial-Temporal Airside Interactions.” In IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Oct. 2022.
· Phu N. Tran, Hoang QV Nguyen, Duc-Thinh Pham, and Sameer Alam. ”Aircraft Trajectory Prediction With Enriched Intent Using Encoder-Decoder Architecture.” In IEEE Access, 10 (2022): 17881-17896.
· Duc-Thinh Pham, Phu Tran, Sameer Alam, Vu Duong, and Daniel Delahaye, ”Deep Reinforcement Learning based Path Stretch Vector Resolution in Dense Traffic with Uncertainties.” In Transportation research. Part C, Emerging technologies, Nov. 2021.
· Duc-Thinh Pham, Thanh-Nam Tran, Sameer Alam, and Vu N. Duong. ”A Generative Adversarial Imita- tion Learning Approach for Realistic Aircraft Taxi-Speed Modeling.” In IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Oct. 2021.
· Duc-Thinh Pham, Sameer Alam and Vu Duong, ”An Air Traffic Controller Action Extraction-Prediction Model using Machine Learning Approach.” In Complexity, Nov. 2020.
· Phu N Tran, Duc-Thinh Pham, Sim Kuan Goh, Sameer Alam, Vu Duong, ”An Interactive Conflict Solver for Learning Air Traffic Conflict Resolutions.” In Journal of Aerospace Information Systems, Apr. 2020.
· 2019: Tiến sĩ ngành Toán học và Khoa học Máy tính, Đại học Paris Sciences & Lettres (PSL), Pháp
· 2013: Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính, Télécom Paris (EURECOM), Pháp
· 2011: Cử nhân ngành Khoa học Máy tính, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TP.HCM, Việt Nam
· 2025: Hai giải Best Paper Award tại Hội nghị Integrated Communications, Navigation and Surveillance (I-CNS), Brussels, Bỉ
· 2025: Giải Best Paper Award tại Hội nghị Digital Avionics Systems Conference (DASC) lần thứ 44, Montreal, Canada
· 2024: Giải Best Paper Award tại Hội nghị Digital Avionics Systems Conference (DASC) lần thứ 43, San Diego, California, Hoa Kỳ
· 2018: Giải Best Paper Award tại Hội nghị International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT), Barcelona, Tây Ban Nha
· 2011: Học bổng EURECOM cho chương trình Thạc sĩ tại Télécom Paris (EURECOM), Pháp
