(English translation available below)

Dự Án NAFOSTED – SNSF: AI Giải Thích Hình Ảnh X-Quang Ngực

Dự án “Explainable Interpretation of Chest X-rays by Leveraging Vision-Language Foundation Models” của TS. Phạm Huy Hiệu (Chủ nhiệm dự án, VinUniversity) đã chính thức nhận được tài trợ từ chương trình hợp tác NAFOSTED – SNSF. Đây là một nghiên cứu quốc tế đầy tiềm năng, phối hợp giữa các nhà khoa học từ Việt Nam và Thụy Sĩ, bao gồm:

• TS. Phạm Huy Hiệu (Chủ nhiệm, VinUniversity)
• GS. Minh Do (Thành viên chính, UIUC)
• GS. Bùi Văn Giang (Thành viên chính, VinUniversity)
• TS. Nguyễn Quý Hà (Thành viên chính, VinBigData)
• GS. Pascal Frossard và TS. Dorina Thanou (EPFL, Phòng Thí nghiệm Xử lý Tín hiệu)

Chương trình hợp tác song phương NAFOSTED – SNSF tài trợ cho các đề tài nghiên cứu chung do nhà khoa học Việt Nam và Thụy Sỹ trên tất cả các lĩnh vực. Mỗi dự án chung có cơ hội nhận tài trợ lên tới 600,000 USD nhằm đẩy mạnh trao đổi học thuật, hợp tác nghiên cứu khoa học giữa các nhà khoa học xuất sắc ở hai quốc gia, hỗ trợ đào tạo sau đại học và thúc đẩy công bố khoa học quốc tế đỉnh cao

Mục Tiêu Dự Án

Dự án tập trung phát triển AI thế hệ mới với khả năng phân tích chính xác và giải thích hình ảnh y khoa, đặc biệt là phim X-quang ngực. Công cụ AI này tích hợp giữa dữ liệu hình ảnh (Vision) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm:

• Phát hiện bất thường trên X-quang ngực
• Tự động tạo báo cáo y khoa
• Hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và tin cậy hơn

Tác Động Kỳ Vọng

Ung thư phổi và các bệnh hô hấp hiện là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong trên thế giới, bao gồm cả Việt Nam. Công cụ AI này được kỳ vọng sẽ:

• Phân loại bệnh nhân, xác định các trường hợp cần chăm sóc khẩn cấp
• Tối ưu hóa quy trình làm việc lâm sàng
• Cải thiện hiệu quả điều trị và kết quả sức khỏe cho bệnh nhân

Đặc biệt, hệ thống này có thể trở thành một “công cụ sàng lọc” và “kiểm tra chéo”, mang lại độ tin cậy cao hơn trong chẩn đoán.

Cơ Hội Cho Sinh Viên VinUni

Ngoài tác động lâm sàng, dự án mở ra cơ hội lớn cho sinh viên VinUniversity:

• Theo đuổi nghiên cứu sau đại học (Thạc sĩ và Tiến sĩ) tại VinUni và EPFL (Thụy Sĩ).
• Học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu tại các tổ chức nghiên cứu uy tín trên thế giới.

Dự án này đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực ứng dụng AI vào y khoa, đồng thời thể hiện sức mạnh của hợp tác nghiên cứu quốc tế.

————————————————————————————————–

NAFOSTED – SNSF PROJECT: EXPLAINABLE AI FOR CHEST X-RAY INTERPRETATION

The project “Explainable Interpretation of Chest X-rays by Leveraging Vision-Language Foundation Models” led by Dr. Pham Huy Hieu (Principal Investigator, VinUniversity) has officially been awarded funding through the NAFOSTED – SNSF bilateral collaboration program. This groundbreaking research involves a strong partnership between scientists from Vietnam and Switzerland, including:

• Dr. Pham Huy Hieu (Principal Investigator, VinUniversity)
• Prof. Minh Do (Key Member, UIUC)
• Prof. Bui Van Giang (Key Member, VinUniversity)
• Dr. Nguyen Quy Ha (Key Member, VinBigData)
• Prof. Pascal Frossard and Dr. Dorina Thanou (EPFL, Signal Processing Laboratory)

The NAFOSTED – SNSF bilateral cooperation program provides funding for joint research projects conducted by Vietnamese and Swiss scientists across all fields. Each joint project has the opportunity to receive funding of up to USD 600,000 to promote academic exchange, foster scientific research collaboration between outstanding scientists from both countries, support postgraduate training, and advance high-impact international scientific publications.

Project Objectives

The project aims to develop next-generation AI capable of accurate analysis and explainability for medical imaging, with a focus on chest X-rays. This advanced AI system integrates vision data and large language models (LLM) to:

• Detect abnormalities in chest X-rays
• Generate automated medical reports
• Support physicians in making faster, more accurate, and reliable decisions

Expected Impact

Lung cancer and respiratory diseases are among the leading causes of death worldwide, including in Vietnam. This AI-powered diagnostic tool is expected to:

• Triage patients, identifying urgent care cases
• Optimize clinical workflows
• Improve treatment efficiency and patient outcomes

The system is envisioned to serve as both a “screening tool” and a “second-opinion reader”, enhancing the reliability of diagnostic processes.

Opportunities for VinUni Students

Beyond its clinical impact, the project offers significant opportunities for VinUniversity students to:

• Pursue graduate-level research (Master’s and Ph.D.) at VinUni and EPFL (Switzerland)
• Learn from leading experts at world-renowned research institutions

This project marks a major milestone in applying AI to healthcare, showcasing the strength of international research collaboration.